法国人工智能实验室Mistral正式进军推理型AI模型领域。周二上午，Mistral发布了其首个推理模型系列Magistral。与OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro等推理模型类似，Magistral通过逐步解决问题的方式，在数学、物理等学科领域实现了更高的一致性和可靠性。
该系列包含两个版本：Magistral Small和Magistral Medium。其中24亿参数规模的Magistral Small已通过宽松的Apache 2.0许可协议在Hugging Face平台开放下载（参数指引导模型行为的内部组件）。更强大的Magistral Medium目前已在Mistral旗下Le Chat聊天机器人平台、公司API及第三方合作云服务开启预览。
Mistral在官方博客中表示：“Magistral适用于从结构化计算、程序逻辑到决策树和规则系统等广泛的企业应用场景。这些模型针对多步骤逻辑进行了专门优化，不仅能提升可解释性，还能以用户语言呈现可追溯的思考过程。”
成立于2023年的Mistral是前沿AI模型实验室，已开发包括Le Chat聊天机器人和移动应用在内的一系列AI服务。该实验室获得General Catalyst等风投机构支持，迄今融资总额超91.41亿元人民币（11亿欧元）。
尽管资源雄厚，Mistral在推理模型开发等领域仍落后于其他领先AI实验室。从其官方基准测试来看，Magistral的竞争力似乎并不突出。在评估物理、数学及科学能力的GPQA Diamond和AIME测试中，Magistral Medium表现逊于Gemini 2.5 Pro和Anthropic的Claude Opus 4。在流行编程基准测试LiveCodeBench上，Magistral Medium同样未能超越Gemini 2.5 Pro。
这或许解释了为何Mistral在博客中着重强调Magistral的其他优势。该公司声称，Magistral在Le Chat平台上的响应速度可达竞品的“十倍”，并支持意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文等多国语言。
“基于旗舰模型打造的Magistral专为科研、战略规划、运营优化和数据驱动决策而设计，”公司声明中写道，“无论是执行多因素风险评估建模，还是在约束条件下计算最佳交付时间窗口都能胜任。”
在发布Magistral之前，Mistral曾推出“氛围编程”客户端Mistral Code。更早几周，该公司还发布了多款编程专用模型，并推出企业级聊天机器人服务Le Chat Enterprise——该服务整合了AI智能体构建器等工具，并将Mistral模型与Gmail、SharePoint等第三方服务相集成。
