苹果公司正在研究一种技术，通过类似Face ID的传感器，让AirPods能够读取用户的唇部动作来识别指令——即使使用者没有发出声音请求。这项探索已持续五年有余，期间苹果不断深化对个性化动作识别的技术积累，2024年首项重要成果落地：AirPods Pro实现了点头或摇头的精准识别。
最新授予的专利文件“可穿戴皮肤振动及静默手势检测器”显示，苹果正试图突破现有技术边界。该专利提出采用自混合干涉测量技术，可捕捉更细微的面部动作——从明显的头部摆动到微笑表情变化，甚至是轻声指令引发的皮肤肌理颤动，都能通过干涉传感器进行解析。
虽然苹果在专利中照例进行了技术覆盖（从入耳式耳机到智能眼镜），但核心原理始终围绕颌面运动监测展开。专利示意图显示，设备框架内将配置垂直腔面发射激光器(VCSEL)，这套与Face ID相似的光学系统能捕捉面部肌肉运动轨迹。用户可自定义AirPods对不同唇部动作的响应方式。
对于入耳式设备，光束将定向投射至耳道内部。当反射光因头部或皮肤运动产生变化时，系统能精准识别两种独特优势：首先实现静默指令——现有AirPods Pro虽支持点头拒接来电，但未来可能识别抿嘴动作作为“切歌”指令；其次增强身份验证——通过生物特征运动模式确认操作者身份。
当前语音识别需首先确认发声者身份，实体按键操作又要求用户腾出手来。这项技术突破后，当AirPods接收到“嘿Siri”指令时，会同步检测面部振动特征。若声波指令未伴随对应的生物特征，系统将判定为无效指令。这意味着无论是清晰呼叫、低声细语还是无声唇语，设备都能做出准确响应。
该专利由两位发明人共同持有，其中Mehmet Mutlu曾参与2021年苹果手表超声声纹认证技术的研发。专利设计图详细展示了光学传感器监测耳部皮肤运动的原理。这项创新将彻底改变可穿戴设备的人机交互范式，使非接触式操作既保持自然流畅，又确保隐私安全。
