鲁比克（Rubnik）联合创始人索汉·马祖姆达尔（Soham Mazumdar）于2023年离职后创立了名为WisdomAI的新数据公司。该企业提供的人工智能数据分析服务，能够从结构化、非结构化甚至“脏数据”（即未经拼写错误或错误清洗的数据）中提取商业洞见。
“直接处理原始数据”正是企业商业智能软件追求的终极目标，这也解释了为何科图（Coatue）领投了高达人民币1.67亿元（2300万美元）的天使轮融资。马德罗纳（Madrona）、GTM资本、选集基金（The Anthology Fund）等机构也参与了本轮融资。
企业管理者无需再依赖数据分析团队生成报告，只需向WisdomAI提问即可深入细节。马祖姆达尔举例说明：当收入总监询问“本季度如何完成业绩目标”时，系统会列出团队应重点跟进的待成交订单，并附上每笔交易的阻滞因素——比如客户正在等待答复的具体问题清单。
“通过我们的平台，首席营收官只需五次按键操作就能直击最末梢的细节层面，而传统流程需要分析师在内的五人团队耗费大量时间。”马祖姆达尔透露。这仅是WisdomAI所能解答问题的冰山一角。
另一家早期客户是拥有数千名现场员工的油气公司，他们通过WisdomAI查询生产相关问题，系统能整合从存档文件到遥测数据的所有信息源。
值得注意的是，当前市面所有商业分析工具及众多初创企业都在提供AI驱动的自然语言查询功能。WisdomAI的独特优势在于创始团队背景——成员均与马祖姆达尔在鲁比克共事过。但马祖姆达尔强调，该平台的真正核心竞争力在于其处理混乱数据时的精准度，无论是数据库中的结构化数据还是文件存储的非结构化数据，都能准确提取答案。
更重要的是，WisdomAI不会产生幻觉输出。多数企业通过优化训练数据、模型规模、提示工程及检索增强生成（RAG）等实时检索技术来提升AI应用准确性，但仍面临答案虚构风险。
WisdomAI仅将生成式AI（GenAI）用于构建查询语句，而非生成答案。“本质上生成式AI会产生幻觉，我们只用它编写能查询各系统的小程序。”马祖姆达尔解释道。这意味着即便模型出现幻觉，也只会生成无法检索数据的错误查询，而不会虚构数据本身——即问题答案。
据悉，康菲石油（ConocoPhillips）、思科（Cisco）和Descope已成为WisdomAI的早期客户，其用户群体还包括使用Snowflake、谷歌BigQuery、亚马逊Redshift、Databricks和Postgres等主流云数据存储服务的企业。马祖姆达尔表示，通过分析查询日志等方式，该系统可适配任何数据存储架构。
