每位开发者都有自己独特的编码风格。尽管企业会制定最佳实践并编写文档，但开发者要理解他人的代码库仍非易事。
为破解这一难题，丹尼斯·皮拉里诺斯（Dennis Pilarinos）开发了一款名为Unblocked的AI辅助工具，能够针对代码片段提供上下文关联的解答。
作为开发工具领域的资深专家，皮拉里诺斯曾在微软和亚马逊担任技术总监，参与过Azure和亚马逊云服务的开发。此后他创立了面向远程团队的持续集成平台Buddybuild（该平台于2018年被苹果收购），并在苹果公司主导Xcode Cloud平台开发约两年。
“开发者获取所需信息的过程往往耗时费力，”皮拉里诺斯通过电话采访向TechCrunch透露，“我们致力于整合数据、代码及团队对话中的隐性知识，为开发者提供便捷的解答。”他补充道，随着更多AI编程工具渗透进开发生态，这类问题将愈发凸显。
Unblocked已与Slack、Jira、Confluence、Google Drive及Notion等开发环境和应用实现深度集成。该工具通过分析企业代码库智能应答诸如“系统中用户指标定义位置”等问题，开发者还可追溯特定模块的修改者并快速获取其见解。平台提供可由系统管理员便捷配置的权限控制，目前正与Cursor、Lovable等平台对接以增强代码可解释性。
除问答功能外，Unblocked正在开发能主动辅助项目开发的工具。其中Autonomous CI Triage功能可支持开发者进行多场景代码测试。目前Drata、AppDirect、Big Cartel和TravelPerk等企业已采用该方案，皮拉里诺斯称Drata工程师每周可借此节省1-2小时。
Unblocked于5月21日宣布完成1.454亿元（2000万美元）A轮融资，投资方包括B Capital和Radical Ventures。本轮融资使其总募资额达到2.181亿元（3000万美元），早期投资者Amplify Partners、First Round Capital和XYZ Capital继续跟投。
Radical Ventures合伙人罗伯·托维斯（Rob Toews）指出，随着AI生成代码的普及，此类工具将显现巨大价值：“未来大部分软件可能由AI编写，这将衍生出次级影响——比如开发者难以理解特定代码的编写动机和逻辑。”他认为正如AI驱动的Glean帮助企业解读海量数据，Unblocked将助力开发者驾驭日益复杂的代码库。
