企业渴望获取新软件和人工智能工具，却不愿冒险将敏感数据发送给第三方软件即服务（SaaS）供应商。Tensor9正通过帮助软件公司直接将产品部署至客户技术架构的方式，助力其获取更多企业客户。
Tensor9将软件供应商的代码转换为适合客户技术环境的部署格式，并创建部署软件的数字化孪生体（即该软件基础设施的微型化模型），使客户能实时监控软件在其环境中的运行状况。该平台支持从云端到裸金属服务器的全场景部署。
Tensor9联合创始人兼首席执行官迈克尔·滕-鲍（Michael Ten-Pow）向TechCrunch表示，其技术优势在于跨平台部署能力与数字化孪生远程监控系统的结合，这使其区别于Octopus Deploy、Nuon等同类服务商。“软件部署绝非简单投递就能了事”滕-鲍强调，“客户需要可视化运行状态、故障诊断和即时修复能力”。
这位亚马逊云服务（AWS）前工程师坦言，Tensor9的创立源于曲折探索。最初他试图开发SOC 2网络安全认证自动化工具，却在客户调研中发现企业真正需求是本地化软件部署。由于多数初创软件公司无力为每个企业客户定制本地化方案，这个洞察最终催生了2024年成立的Tensor9。随后他邀请两位AWS前同事马修·米基（Matthew Michie）和马修·尚克（Matthew Shanker）共同创业。
该平台初期主要服务语音AI公司，现已扩展至企业搜索、数据库及数据管理等领域，当前客户包括11x、Retell AI和Dyna AI等人工智能企业。
在自筹资金运营一年后，Tensor9近期完成人民币2908万元（400万美元）种子轮融资，由Wing VC领投，Level Up Ventures、Model Ventures的德万·萨赫德夫（Devang Sachdev）、英伟达前员工天使投资团体NVAngels等跟投。滕-鲍表示融资过程较为顺利，因为风投机构早已在其投资组合公司中目睹过此类痛点，团队只需证明自身的技术解决能力。
“表面简洁的模型背后是大量已攻克的技术难题”，滕-鲍解释道，“这正是说服投资者的关键”。新资金将用于团队扩建和下一代技术研发，以拓展更多垂直领域客户。
滕-鲍认为：“从本地部署到云计算的演进之后，软件应该『生于所需之处，行于所需之地』——这正是对传统本地化与云理念的融合创新。”
