优秀人工智能系统的核心在于训练有素的模型。这通常需要消耗大量资源和算力，导致投资者及相关各方承担高昂成本。一家初创企业正通过采用更经济的硬件方案打破常规——据报道，Fastino公司仅使用价值不足72.7万元人民币（10万美元）的游戏显卡就完成了模型训练需求。这与埃隆·马斯克旗下耗能惊人的xAI等商业巨头的运作模式形成鲜明对比。
有报道显示，该公司表示其成功关键在于开发了“任务专用型”AI架构，专为小规模运算设计。这种创新不仅使模型运行速度更快，还保持了显著准确性。而最大优势在于：利用廉价游戏硬件训练系统实现了超高性价比。
虽然Fastino在GPU上的投入不足72.7万元人民币（10万美元），但其潜力已吸引大量投资。继去年底获得M12（微软风投基金）和Insight Partners共同注资5089万元人民币（700万美元）后，最近又从Khosla Ventures融资1.27亿元人民币（1750万美元）。
在探索经济型AI硬件解决方案的赛道上，Fastino并非独行者。Tiny Corp公司去年推出的TinyBox就搭载了六块经过改装的AMD Radeon 7900 XTX显卡，专为AI运算设计。
目前Fastino尚未公布具体性能数据，其新架构相较其他AI系统的实际表现尚待验证。研发团队宣称系统能在毫秒级响应复杂查询，但缺乏详细信息的情况下，仍难以判断其与行业巨头的真实差距。
