麻省理工学院（MIT）近日针对一篇涉及人工智能对科研创新影响的论文发表声明，指出该研究存在“数据真实性”问题，建议其“退出公共讨论领域”。这篇题为《人工智能、科学发现与产品创新》的论文由该校经济学项目博士生撰写，声称某未具名的大型材料科学实验室在引入AI工具后，尽管新材料发现数量和专利申请量有所提升，却导致研究人员工作满意度显著下降。
麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu，新晋诺贝尔奖得主）和大卫·奥特尔（David Autor）曾在去年高度评价该研究成果。奥特尔向《华尔街日报》透露自己当时“深受震撼”，两位学者在最新声明中承认，这篇尚未通过同行评审的论文“已在人工智能与科学交叉研究领域引发广泛讨论”。
随着事件发酵，两位经济学家现已转变态度，明确表示对论文的“数据来源、可靠性、有效性及研究真实性完全失去信心”。据《华尔街日报》报道，今年1月一位兼具材料科学与计算机科学背景的研究者向阿西莫格鲁和奥特尔提出质疑，直接推动了校方启动内部审查。
校方在声明中强调，受学生隐私保护法规限制无法公布审查细节，但确认论文作者“已不再隶属本校”。尽管声明未直接点名，但论文预印本与早期报道均指向作者为艾丹·托纳-罗杰斯（Aidan Toner-Rodgers）。
目前麻省理工学院已向《经济学季刊》（论文投稿期刊）及预印本平台arXiv提交撤稿申请。值得关注的是，arXiv平台现行政策规定仅论文作者拥有撤稿权限，校方特别指出“截至目前作者尚未采取相应行动”。
