秉承人工智能公司Anthropic（安斯罗皮克）的技术理念，微软构想的AI未来图景是：由众多企业开发的不同AI系统能够和平协作、和谐共生。用微软官方的表述来说，就是打造一个“智能体网络”。路透社在微软年度开发者大会Build召开前夕，报道了该公司首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）的这一愿景。
斯科特希望通过名为“模型上下文协议”（Model Context Protocol，简称MCP）的开源标准平台，实现微软AI智能体与其他公司产品的无缝协作。这套由成立仅四年的Anthropic公司创建的标准，旨在让AI系统更便捷地进行训练数据共享。在AI智能体领域，该协议有望显著提升任务执行效能。
本质上，AI智能体是专注于单一任务的智能系统，比如检测修复代码漏洞。它们能自主分析数据，并基于训练规则做出决策。这种被称为“智能体AI”的技术在网络安全、客户支持等领域潜力巨大，但其表现完全取决于训练数据的质量。
MCP协议的创新之处在于使不同AI智能体能够协同工作（或可称为“张量联动”），从而提升输出准确性。斯科特向路透社表示：“MCP有望创建类似超文本协议的‘智能体网络’，就像上世纪90年代超文本协议推动互联网普及那样。”
值得注意的是，智能体AI的精准度不仅依赖训练数据，更取决于强化学习机制。这种模仿动物“奖惩机制”的学习方式，能帮助AI智能体优化输出以获得最大回报。虽然智能体间的经验共享有助于强化学习，但也引发出关键问题：若放任智能体自主决策，如何确保网络不会选择负面策略？需要建立何种机制来防止“智能体网络”陷入恶性循环？
就像当今股市中计算机自动交易股票那样，我们可能即将迎来由庞大AI网络代为决策生活的时代。银行客服、紧急救援等关键系统，或许在未来十年内全面由智能体AI接管。
虽然笔者对AI的认知尚不足以评判这是福音还是灾难，但直觉表明现实很可能介于两个极端之间。唯愿最终结果更靠近前者而非后者——这想必是所有人的共同期待。
