科技巨头们总爱吹嘘那些需要昂贵GPU集群支撑的万亿参数AI模型。但Fastino选择了一条截然不同的道路。
这家总部位于帕洛阿尔托的初创公司宣称，他们发明了一种新型AI模型架构——刻意保持小巧且专精于特定任务。据Fastino透露，这些模型体积之小，仅需总值不足69.8万元人民币（10万美元）的低端游戏显卡就能完成训练。
这种创新方法正引发业界关注。Fastino独家向TechCrunch透露，已获得由Khosla Ventures领投的1.27225亿元人民币（1750万美元）种子轮融资，该风投机构正是OpenAI的首个投资人。这使得公司总融资额接近1.8175亿元人民币（2500万美元），去年11月其还获得过由微软风投部门M12和Insight Partners共同领投的5089万元人民币（700万美元）前期融资。
“我们的模型训练成本更低，速度更快，精度更高，在特定任务上甚至超越那些旗舰模型。”Fastino联合创始人兼CEO阿什·刘易斯(Ash Lewis)表示。
目前Fastino已开发出一系列小型企业级AI模型，每个模型都专注于企业可能需要的特定功能，比如敏感数据脱敏或公司文件摘要。虽然尚未公布具体指标，但公司表示早期用户对其性能表现惊叹不已。刘易斯举例称，得益于精简架构，其模型能以单次令牌生成完整响应，在毫秒级时间内输出详细答案。
现在断言Fastino的模式能否成功为时尚早。企业AI赛道已挤满Cohere、Databricks等专注特定任务的竞争者，而Anthropic、Mistral等SATA模型制造商同样提供小型解决方案。不过行业共识是，企业级生成式AI的未来必然属于更轻量、更专注的语言模型。
虽然时间才是最终裁判，但获得Khosla的早期背书无疑是利好信号。眼下Fastino正全力组建尖端AI团队，专门吸纳那些不盲目追求大模型或刷榜、来自顶级实验室的研究人才。“我们的招聘策略重点寻找那些对当前语言模型构建方式持不同见解的研究者。”刘易斯解释道。
