香港《南华早报》披露的百度新专利显示，这家搜索引擎巨头正在开发能够解读动物行为的AI翻译技术。根据专利描述，该系统通过分析声音信号、肢体语言、行为变化与生物特征数据，结合机器学习与深度学习算法，尝试将动物的交流行为转化为人类可理解的语言。
从技术细节来看，这套系统主要聚焦于识别动物的即时情绪状态与基础需求。专利文件特别强调，其功能范畴仅限于解析饥饿、疼痛、焦虑等生存层面的信号传递——正如报道中调侃的“指望与缅甸猫探讨国际局势显然不现实”。研究团队指出，在与高智商犬种的交互测试中，系统展现出的解析维度明显多于猫科动物与观赏鱼类。
值得注意的是，动物语言解码领域长期存在商业泡沫。报道提及日本某款曾入选《时代》周刊“2002年最佳发明”的犬类翻译设备，其实际效果与宣传存在明显落差。目前在安卓应用商店中，声称具备宠物翻译功能的应用下载量虽超千万，但普遍存在识别准确率低、使用场景有限等问题，用户评分大多低于3星（满分5星）。
技术专家分析指出，百度专利的创新性在于多模态数据融合方案：不同于传统应用单纯依赖声纹分析，新系统同时整合动物瞳孔变化、肢体摆动频率、呼吸节奏等生物特征数据。这种复合型数据采集方式，理论上能提升情绪判读的准确度。不过要实现跨物种通用翻译，仍需针对不同动物构建专属算法模型。
