在建筑行业中，管理者常常难以实时掌握工地动态。他们需要同时处理成本监控、与多方利益相关者沟通，以及评估承包商结算和施工表现的风险等繁重任务。Buildots正利用人工智能和计算机视觉技术来改变这一现状。
这家由罗伊·达农（Roy Danon）、阿维夫·莱博维奇（Aviv Leibovici）和雅基尔·萨德里（Yakir Sudry）于2018年在芝加哥创立的公司，开发了一个基于安全帽上360度摄像头采集图像的施工进度追踪平台。这个系统不仅可以实时监测，还能进行预测分析：团队可以通过聊天机器人查询项目状态，并使用预警工具识别可能导致成本超支的延期风险或进度偏差。
“这对工地经理、建筑高管及其他利益相关者具有变革意义。”Buildots首席执行官达农向TechCrunch透露，其客户包括英特尔（Intel）及约50家建筑企业，“他们能基于真实可衡量的数据做出决策，而非依赖来源各异、可靠性参差不齐的碎片化信息。”
为加速发展，Buildots近期完成4500万美元D轮融资，由Qumra Capital领投，OG Venture Partners、TLV Partners、Poalim Equity、Future Energy Ventures及Viola Growth跟投。至此，该公司融资总额达1.66亿美元。
达农表示，资金将主要用于拓展产品功能‘覆盖建筑施工全生命周期更多环节’。计划通过历史数据训练AI模型，进一步建立施工项目表现的基准体系并优化效能。目前Buildots拥有230余名员工，属行业头部企业，今年将重点扩大北美业务规模，特别是研发团队建设。
该领域竞争者还包括开发AI建筑设计平台的BeamUp，以及同样采用施工现场数据采集分析技术的Versatile。达农强调：“我们以施工管理为核心的产品定位及绩效管理方法论构成了独特优势。本轮融资不仅加速各项计划推进，更验证了市场对我们引领行业变革的认可。”
