微软近日宣布，其最新人工智能模型能够精准预测空气质量、飓风、台风等气象现象。这家科技巨头在《自然》期刊发表的论文及配套博客中详细介绍了“极光”（Aurora）系统，称其预测大气现象的速度和精度均超越传统气象方法。该模型通过分析卫星、雷达、气象站提供的超百万小时观测数据及模拟预报进行训练，还能通过补充数据针对特定天气事件进行专项优化。
人工智能气象模型并非新鲜事物。谷歌深度思维（Google DeepMind）实验室近年已发布包括WeatherNext在内的多款模型，据称其预测能力超越全球部分顶级预报系统。微软则将“极光”定位为该领域的顶尖选手，有望为气象科学研究带来突破性进展。
实验数据显示，“极光”成功在台风“杜苏芮”登陆菲律宾前四天作出预警，预测时效优于部分专家研判。该模型在2022-2023年度热带气旋五日路径预测中表现超越美国国家飓风中心，并准确预报了2022年伊拉克沙尘暴事件。
值得注意的是，虽然“极光”训练过程需要庞大算力支撑，但微软强调其运行效率极高——传统超算系统需要数小时完成的预报任务，该模型仅需数秒即可生成。目前微软已公开源代码和模型权重，并正在通过专项版本将“极光”的AI建模能力整合至MSN天气应用，提供包含云况在内的逐小时精准预报。
