英伟达（NVIDIA）成功将人工智能性能提升至前所未有的高度，其首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示摩尔定律对此贡献有限。这家科技巨头正通过原生技术持续突破物理极限，丝毫没有放缓AI领域创新步伐的迹象。
摩尔定律本质上是关于晶体管微缩与性能提升关系的经验性观察，其传统周期为两年一次渐进式升级。但在英伟达推动的行业变革下，AI领域每六个月就会迎来突破性架构迭代。黄仁勋直言摩尔定律已完全不适应当代技术发展，并强调“创新永无止境”。
在台北国际电脑展（Computex）富士康主题演讲中，当被问及是否会放缓AI芯片研发速度时，黄仁勋指出：随着物理限制日益严峻，单纯依靠制程微缩已无法实现英伟达通过其他技术路径达成的性能飞跃。
这场变革的核心驱动力何在？黄仁勋将其归功于先进封装技术——特别是台积电（TSMC）的CoWoS晶圆级封装技术。同时，英伟达自主研发的NVLink互联技术通过多芯片协同计算，在机架级解决方案中实现了传统认知里不可能达到的算力突破。
更令人惊叹的是，黄仁勋透露公司正考虑将产品路线图迭代周期缩短至季度级别。目前英伟达保持着六个月的产品更新节奏，从已公布的Vera Rubin与Blackwell Ultra架构发布间隔即可印证——这家科技巨头在AI领域的创新狂飙远未到达终点。
