在台北国际电脑展上，AMD宣布了一个重大但被低估的消息：为Strix Halo和RDNA 4显卡提供ROCm支持，这或将彻底改变我们使用AI的方式。
AMD的ROCm软件栈如今聚焦于消费级产品，RDNA 4架构将因这次更新获得巨大提升。在客户端AI领域，AMD显然做了扎实工作，不仅体现在硬件能力上，更通过构建消费者生态系统实现了突破。虽然此前业界对RDNA 4显卡能否支持ROCm存疑，但这次AMD意外发布了ROCm 6.4.1版本，不仅兼容RX 9070系列显卡，更将Strix Halo APU纳入支持范围，使其成为消费级市场最具实力的软件栈之一。
AMD ROCm正逐步成为英伟达(NVIDIA)CUDA的有力竞争者。据报道，通过为消费级产品提供多个人工智能库支持，Strix Halo APU用户将能充分发挥其内置XDNA 2 AI引擎的潜力。配合ROCm支持，搭载AVX512指令集的40组RDNA 3.5计算单元和16个Zen 5核心将解锁AI性能，特别是在推理和训练应用中实现显著提升。
对于RDNA 4显卡，新版ROCm将激活其计算单元和AI加速器的多场景应用能力。RX 9000系列显卡现已可运行PyTorch 2.5/2.6和Megatron-LM等框架，让普通消费者也能本地运行大语言模型甚至Stable Diffusion——这标志着AI技术正从专业领域向全民普及的重大转变。若AMD能持续完善ROCm生态，或将掀起一场边缘AI革命，为用户带来前所未有的体验。
值得注意的是，微软刚刚开源了WSL（Windows Linux子系统），而新版ROCm在WSL环境中表现优异，这为开发者开辟了更广阔的空间。WSL支持实现了ROCm（原本面向Linux的）AI工具与Windows系统的无缝衔接，让开发者能在熟悉的环境中接入并拓展ROCm生态，推动未来更广泛的应用。
AMD最终宣布将把ROCm支持扩展至OpenSuSE等Linux发行版，并计划在2025年下半年开放对Ubuntu等其他系统的兼容。这无疑是AMD挑战英伟达CUDA生态系统的开端。由于红队（指AMD）拥有强大的硬件产品矩阵，此次战略重点明显更倾向于消费级市场，这种布局对其发展极为有利。
