三年前，当疫情冲击全球企业时，高露洁-棕榄（Colgate-Palmolive）首席供应链官卢西亚诺·西贝尔（Luciano Sieber）发起了一场“物流闪电战”。这场行动让他更清晰地掌握了公司全球产品流动的脉络，却也带来了新困扰：数据洪流。
约一年前，西贝尔在优步货运（Uber Freight）找到了解决方案。这家叫车服务公司旗下的物流分析部门长期致力于用人工智能处理海量数据，其最新推出的物流专用大语言模型“Insights AI”（洞察人工智能）很快获得了高露洁-棕榄的青睐。如今，优步货运正将这套AI功能整合进现有供应链软件，面向全球货主推广。除去年悄然上线的Insights AI外，还包括30多个专为“货运全周期关键任务”设计的AI智能体。
试图用AI驯服复杂供应链的并非优步货运一家。Flexport今年二月发布了AI工具套装，更有无数初创企业帮助客户管理数据、优化库存、预测供需。但优步货运笃定其方案能立竿见影地提升客户效益——这源于八年来搭建的行业知识库与承运网络。“供应链本质上是数据密集型难题，AI能在重构与加速中发挥核心作用。”优步货运创始人利奥尔·罗恩（Lior Ron）向TechCrunch透露。
从神经网络的“远古时代”走来的人工智能专家罗恩，早在2017年创立优步货运时就预见到：“供应链本质是数据优先、技术优先的挑战。”团队初期尝试构建“物流副驾驶”时，系统准确率仅60%-70%，还饱受幻觉问题困扰。如今经过实战检验的AI系统准确率达98%，其Insights AI模型基于平台每年处理的200亿美元货运数据训练，能即时响应“2023年所有CVS药店配送记录”等复杂查询。
与众多《财富》500强合作中，优步货运发现高露洁-棕榄对新技术尤为开放。这家日化巨头不仅全员配备AI工具，还强制要求伦理培训。“这扭转了人们对技术的恐惧，转而思考如何提升效率。”西贝尔举例说，通过AI能实时发现未达承运量的合作伙伴，及时调整策略。而过去因涉及数千家使用不同系统的承运商，这类问题难以及时处理。
双方正在探索更主动的解决方案。优步货运凭借对物流设施、路线和价格的深度掌握，能主动预警“某路线费用过高”或“存在更快运输方案”。单个建议或许仅省数百美元，但全网优化后将产生显著效益。当被问及哪位高管最满意时，西贝尔笑着回答：“当然是我们的CFO——他最爱看物流成本下降。”
