Alation宣布收购人工智能初创企业Numbers Station，此次并购将强化其面向企业客户的智能数据分析能力。作为企业数据智能领域的领军者，Alation致力于为客户构建连接大型语言模型与企业核心数据的技术桥梁。本次交易金额未对外公开。
Alation联合创始人兼首席执行官萨蒂扬·桑加尼(Satyen Sangani)向TechCrunch透露，技术整合工作预计在本季度末完成。“双方技术架构的互补性远超预期，这为快速实现产品融合创造了绝佳条件。”他特别强调，当前企业级人工智能应用面临的核心障碍在于“幻觉”问题，即语言模型在处理企业专有数据时可能产生不准确信息。
“真正的解决方案需要在LLM与企业数据库之间建立智能翻译层。”桑加尼指出，这正是选择Numbers Station的关键原因。这家获得Norwest Venture Partners、Madrona等机构1700万美元投资的初创公司，不仅拥有成熟的结构化数据处理技术，其技术团队更包含Alation前联合创始人文基·甘地(Venky Ganti)这样的双重背景专家。
值得关注的是，Alation自身的人工智能布局已取得阶段性进展。本季度即将推出的数据质量检测与文档自动生成工具，标志着其自主开发计划进入落地阶段。而通过并购获得的Numbers Station技术，将加速实现工作流自动化等高级功能。“我们沉淀了海量元数据与企业知识图谱，结合对方在LLM应用层的突破性创新，这种组合将重新定义企业数据分析的边界。”桑加尼解释道。
创立于2012年的Alation现服务纳斯达克(Nasdaq)、赫兹(Hertz)等600余家全球企业客户。在General Catalyst、Andreessen Horowitz等顶级风投加持下，公司已完成超3亿美元融资，2022年估值已达17亿美元。此次战略收购不仅扩展了其技术版图，更预示着企业数据智能领域即将迎来新一轮变革。
