图片社交平台Pinterest正在升级其视觉搜索功能，新增多项实用特性。周一（5月6日）该公司宣布推出多项新功能，优化用户通过图片而非文字进行搜索的体验，包括更精准筛选搜索结果的工具，以及让视觉搜索在Pinterest网站各版块更易用的改进措施。
平台方认为，这些创新将强化Pinterest作为“难以言传的美学搜索引擎”的独特定位——当用户想表达某种氛围感、风格或审美取向却难以用语言描述时，这里能提供理想解决方案。
首项升级首先面向美国、加拿大和英国市场的女装品类推出，将帮助用户更精准识别心仪图钉（Pin）的吸引点。当用户点击某张图钉时，画面会出现动态光效，同时系统会生成描述性词汇帮助用户理解自己的偏好动因。该功能由视觉语言模型（VLM）这一生成式AI技术驱动。
这项创新与谷歌（Google）的多模态搜索（结合图文信息的检索方式）有相似之处，但Pinterest的特色在于主动生成关键词来优化用户的搜索条件（该公司透露采用了“行业领先”的多模态嵌入模型，但未说明具体技术方案）。
另一项更新允许用户通过调整颜色、款式或面料等参数，寻找时尚单品的替代方案。例如，用户可以借此发现更具“千禧风”的类似款式，或是找到更适合正式场合的改良版心仪西装。
Pinterest还宣布将视觉搜索扩展到应用内更多区域，包括支持用户在首页信息流长按任意图钉直接触发视觉搜索。
此次更新正值Pinterest宣布将标注AI生成图片之际。由于大量用户投诉AI内容泛滥影响体验，平台即将推出限制AI图片展示数量的功能。用户担忧AI会破坏Pinterest的生态，使寻找真实灵感图片变得更加困难。通过结合AI技术优化视觉搜索，Pinterest试图重塑其作为“AI赋能视觉购物工具”的定位，而非被AI摧毁的受害者。
