人们对人工智能最大的担忧之一是其能耗问题，而最新报告显示这一情况在未来几年将持续恶化。不过该报告同时指出，转机同样存在。国际能源署（IEA）近期发布的《能源与人工智能》研究报告（经《卫报》披露）综合了全球数据集及“政府监管机构、科技企业、能源行业和国际专家”的咨询意见。
研究显示，到2030年数据中心整体能耗将翻番，其中专用于人工智能的设施能耗将激增至当前四倍。据测算，2024年数据中心总耗电量为4600亿千瓦时，2030年将突破1万亿千瓦时，2035年预计达1.3万亿千瓦时。虽然传统数据中心规模也在扩张，但人工智能服务器的能耗增幅最为显著。
国际能源署可持续发展主任劳拉·科齐（Laura Cozzi）在报告说明会上指出，单个数据中心的能耗正持续攀升。当前超大规模数据中心的耗电量相当于10万户家庭用电，在建的最大项目将达200万户规模，已规划（尚未动工）的超级中心更将消耗相当于500万户家庭的电能。
但报告认为这种能源需求激增并非全然是气候危机的噩耗。在“人工智能与气候变化”章节开篇即指出，已有超100个国家承诺在2030至2070年间实现净零排放。不过当能源需求激增之际，四十年跨度的时间窗口显得过于模糊，且“净零”目标在宏观层面存在多种解读可能。报告未将能源需求管控作为解决方案，暗示净零目标或将通过碳抵消而非人工智能监管来实现。
《能源与人工智能》报告的核心论点是：人工智能模型及其技术进步可优化其他能源领域的低效环节，从而减少甲烷、电力及重工业领域的排放。报告称“若现有AI技术能在终端应用领域普及，2035年可减少14亿吨二氧化碳排放”，而2024年全球燃料燃烧排放预估为350亿吨。但报告强调当前缺乏推动AI技术普及的动力，“若未能创造必要条件，即便到2035年其整体影响仍将微乎其微”。
卢森堡前可持续发展与基础设施部长克劳德·图尔姆斯（Claude Turmes）向《卫报》表示：“国际能源署及其署长法提赫·比罗尔（Fatih Birol）本应向各国政府提供规范AI及超大规模数据中心的实操建议以降低能源系统风险，却向特朗普新政府和赞助本届美国政府的科技企业献上了一份厚礼。”
值得注意的是，该报告网页内置AI聊天机器人功能。当被问及报告对气候变化的结论时，AI回应称：“现有AI技术的普及应用可使2035年能源相关排放减少约5%，但这与应对气候变化所需仍相去甚远。”
