一位机器人技术与机器学习工程师近日开发出创新型命令行工具，通过实时监测智能插座数据与动态电价策略实现系统性能自动调节。这款名为WattWise的实用程序起源于开发者纳文(Naveen)构建高性能工作站时的实际需求——他正在搭建搭载双路EPYC处理器和四块GPU显卡的运算平台，整套系统满载功耗突破1400瓦，急需精准的能耗管理方案。目前该项目监控模块已在GitHub开源，核心算法模块预计后续发布。
纳文在项目初期发现，传统解决方案存在明显局限：Kasa智能应用与Home Assistant控制面板不仅操作流程复杂，功能扩展性也难以满足需求。考虑到日常工作中习惯使用htop、nvtop等终端监控工具，他决定开发基于命令行的交互系统。这套工具通过与Home Assistant平台及TP-Link设备联动，不仅能实时显示功率、电流等关键参数，还能生成可视化历史用电曲线。其核心优势在于可依据预设策略自动优化CPU/GPU运行状态。
由于当地供电公司实施分时计价(ToU)政策，高峰时段电价可达平时的三倍。在测试过程中，通过将CPU主频从3.7GHz调整至1.5GHz，系统成功实现225瓦的持续功耗下降（虽然文档尚未披露四GPU配置下的完整优化空间，但显存频率调节理论上可释放更大节能潜力）。值得注意的是，服务器级硬件相较消费级设备具备更高能耗基数，实际节电效果会因配置差异显著不同。
WattWise系统架构包含三大核心模块：来自智能插座的实时功耗数据、系统资源负载监控以及包含电价时段的时间参数。通过经典的比例-积分(PI)控制算法，系统可动态调整硬件运行参数。当前版本虽仅支持单个Kasa插座，但开发者计划未来扩展多设备支持、兼容更多智能家居品牌，并集成第三方电源管理工具。
这款采用MIT开源协议的工具已发布在GitHub平台，现有版本主要实现数据监控功能，完整的功耗优化模块仍在积极开发中。技术爱好者既可参与代码贡献，也可基于现有框架进行二次开发适配其他系统环境。随着智能家居设备普及和电价政策变化，此类开源能效管理工具正显现出独特应用价值。
