在Stadia（谷歌云游戏平台）遭遇惨败之前，谷歌曾通过浏览器免费试玩版《刺客信条：奥德赛》展示其游戏流媒体技术。我的未婚妻至今仍记得，当年她靠着图书馆里那台破旧的OptiPlex电脑，在值夜班时用这个3A大作消磨时光的往事。无论后来Stadia和云游戏发展如何，那个演示在当时堪称魔法——但如果令人惊艳的技术演示最终会催生产业败局，那么平庸的演示又将引发什么？
当微软用Copilot AI技术重制《雷神之锤2》的研究演示让我人生中第二次因游戏晕眩时，我不禁思考：耗费巨额资金、能源与人力，只为复刻三十年前游戏的低劣仿品——甚至称不上完整复刻，只是对其模糊印象——这其中存在怎样的伦理问题？
微软在演示问答页中宣称：“这个迷你演示将带你进入受《雷神之锤2》启发的互动空间，AI实时生成沉浸式画面与动态战斗。这是游戏交互方式的革命性探索，将前沿研究转化为短小精悍的可玩Demo。”该演示由“世界与人类行为模型”（WHAM）驱动，这种生成式AI能“动态创建游戏画面并实时模拟玩家行为”。根据微软在《自然》期刊发表的论文，其原理与大型语言模型和图像生成器类似，但训练数据采用实际游戏画面与操作记录，而非静态图文。
这绝非运行在原版id Tech 2引擎上。无论微软采用何种技术，这都是个定制引擎，其输出像《雷神之锤2》只因底层AI模型以此为训练素材。这让我想起在德州仪器计算器上运行的《毁灭战士》劣化版，但Copilot游戏体验不是资源受限的妥协产物，而是微软（乃至整个科技行业）全力押注生成式AI的产物。
虽不清楚该项目具体耗资，但微软已为该技术投入数十亿美元用于算力、研究与游说。开发者Sos Sosowski在Bluesky指出，微软论文署名作者达22人，远超《雷神之锤2》的13人开发团队。根据论文推算，该模型至少需要3兆瓦电力才能稳定输出——按RTX 5090显卡估算（实际微软可能未使用），这相当于3000-4000块太阳能电池板的发电量。
然而演示效果令人失望。Copilot游戏体验以幻灯片般的卡顿节奏运行在浏览器中央的小窗口里，那些AI生成视频常见的扭曲黏稠画面，让我短短几分钟就严重晕眩。此前唯一让我产生类似不适的《EvilVEvil》至少撑了近一小时才发作。
就像聊天机器人会一本正经地建议你吃石头喝尿，Copilot游戏体验也有其独特的“幻觉”——生成式AI用天价投入、海量算力与侵权数据训练出的荒谬错误。在演示中，抬头或低头有80%概率让眼前场景剧变，犹如瞬移到其他区域。这里不存在“关卡”或胜利条件：每次转角，系统就生成新的《雷神之锤2》风格场景，旧场景随之消失。有次空间错乱将我抛入漆黑虚空的“暗影界”，费尽周折才脱身。“敌人”被击杀后会坍缩成黏团，转身后连走廊都会突变。
如同当年区块链狂热，或许有人辩解“这只是雏形阶段的尝试”。但我拒绝买账。过去两年我们被强行灌输生成式AI万能论，从谷歌Gemini像阴魂不散的Clippy般时刻追问“需要帮您写作吗”，到如今要求公众为这种消耗湖泊级能源、却连计算器版《毁灭战士》都不如的“游戏未来”欢呼喝彩。我唾弃这种未来——不仅因其哲学伦理的荒谬，更因为它让我反胃。
