最近网络上兴起一股令人担忧的新风潮：人们开始用ChatGPT来破解照片中的地理位置信息。
本周，OpenAI发布了具备图像推理能力的新一代AI模型o3和o4-mini。实际测试中，这些模型能对上传的照片进行裁剪、旋转、放大等操作，即便是模糊变形的图像也能深度解析。
当这项图像分析能力与网络搜索功能结合时，便形成了强大的定位工具。X平台用户迅速发现，o3尤其擅长通过细微视觉线索推断城市地标，甚至能精准识别餐厅酒吧。
“太准了！画面里连棵树都没有都能猜中。”用户@swax在4月17日的推文中惊叹道。他分享的测试显示，AI仅凭建筑风格就准确判断出拍摄地点。
值得注意的是，多数情况下AI并非调用过往聊天记录或照片EXIF元数据（包含拍摄地点等信息）进行判断。X平台上随处可见用户让o3分析餐厅菜单、街景快照、建筑立面甚至自拍照，像玩地理猜谜游戏《GeoGuessr》那样识别位置。
这显然潜藏着隐私危机。不法分子完全可以截取他人Instagram动态，利用ChatGPT实施人肉搜索。用户@izyuuumi的测试就令人心惊——朋友随手提供的图书馆照片，o3仅用20秒就准确定位。
其实在o3问世前，类似操作就已可行。科技媒体TechCrunch对比测试发现，不具备图像推理能力的旧版GPT-4o在定位准确率上与o3不相上下，反应速度反而更快。不过在某次酒吧装饰品识别测试中，o3成功辨出纽约威廉斯堡的地下酒吧，而GPT-4o误判为英国酒馆。
当然o3也非全知全能。我们测试中多次出现AI陷入逻辑循环、给出错误定位的情况。X平台用户也反馈其推断可能严重偏离实际。
这股风潮折射出所谓“推理型AI”带来的新型风险。目前ChatGPT缺乏有效防护机制来阻止这种“反向定位”行为，OpenAI最新安全报告对此也避而不谈。
本文发稿数小时后，OpenAI发言人向TechCrunch作出回应：“o3和o4-mini的视觉推理能力可应用于无障碍服务、学术研究及应急救援等场景。我们已训练模型拒绝识别敏感隐私信息，建立防护机制防止识别图像中的私人个体，并持续监控处置违反隐私政策的滥用行为。”
