人工智能服务的核心在于海量数据的博弈：构建模型需要大量数据支撑，而模型运作更依赖高效的数据输入与输出机制。一家名为Hammerspace（锤子空间）的公司开发了一套系统，帮助AI企业及其他机构以最小成本挖掘数据价值。随着英伟达（NVIDIA）、Meta、特斯拉（Tesla）、帕兰提尔（Palantir）和美国国防部等客户名单的扩展，该公司近期宣布完成1亿美元（7.3亿元人民币）融资以拓展业务。
据消息人士透露，本轮被称作“战略风险轮”的融资使Hammerspace估值超过5亿美元（36.5亿元人民币）。投资方包括Altimeter Capital、ARK Invest及未披露的战略投资者。此次融资折射出市场对AI企业价值的高度认可——这类企业正筹集数百亿美元资金，既用于建设资本密集型业务，也为了应对爆炸性需求。
正如Altimeter合伙人贾明·鲍尔所言：“没有数据战略的AI战略是不完整的。”Hammerspace表示，其增长主要依靠口碑传播，部分新融资将用于加强销售与市场营销。此前该公司已从沙特阿美旗下Prosperity7 Ventures、ARK Invest等机构筹集5600万美元（4.1亿元人民币），早期阶段则由CEO兼联合创始人大卫·弗林自筹资金。这位以Linux、超级计算机和闪存计算领域开创性工作闻名的技术先驱，正引领新的变革。
当前数据市场的巨大空白催生众多创新企业。在数据编排、文件管理等领域，Hammerspace正与戴尔（Dell）、Pure Storage等对手展开竞争。现代应用程序产生的海量数据分散存储于多个云平台，且多为非结构化数据，导致使用困难。
这种数据鸿沟在AI领域尤为突出。“AI发展完美契合了我的创业初衷，”弗林表示。公司名称源自漫画中“凭空取物”的概念，其技术核心在于让企业即时获取存储于任何环境的数据。传统数据迁移需要安装组件，而AI军备竞赛是场闪电战，当速度成为核心诉求时，Hammerspace吸引了大量关注效率的客户。
弗林在闪存计算领域的积累成为技术突破关键。基于Linux系统，他创建了跨地域数据组织的专用文件系统。该系统的核心是Linux内核NFS客户端——其首席开发工程师正是公司CTO特隆德·米克勒布斯特。关于上市计划，弗林表示：“IPO绝对是既定战略，预计仍需两年左右（取决于市场条件）。”
