在本周举行的Cloud Next大会上，谷歌发布了其TPU人工智能加速芯片的最新一代产品。
这款名为“铁木（Ironwood）”的新芯片是谷歌第七代TPU，也是首款专为推理任务（即运行AI模型）优化的芯片。预计今年晚些时候面向谷歌云客户推出时，铁木将提供两种配置方案：256芯片集群和9，216芯片集群。
“铁木是我们迄今性能最强、能效最优的TPU产品，”谷歌云副总裁阿明·瓦赫达特（Amin Vahdat）在官方博文中写道，“其专为大规模思维推理型AI模型而设计。”
铁木芯片问世之际，AI加速器领域竞争正日趋白热化。虽然英伟达（Nvidia）暂居领先地位，但亚马逊（Amazon）和微软（Microsoft）等科技巨头都在力推自研方案。亚马逊通过AWS提供Trainium、Inferentia和Graviton处理器，微软则为其Maia 100 AI芯片配置了Azure实例。
据谷歌内部基准测试显示，铁木峰值计算能力可达4，614万亿次浮点运算。每颗芯片配备192GB专用内存，带宽接近7.4Tbps。该芯片搭载升级版专用核心SparseCore，专门处理“高级排序”和“推荐”类工作负载中的常见数据类型（例如预测用户偏好的服装推荐算法）。谷歌表示，TPU架构设计最大限度地减少了芯片内部数据迁移和延迟，从而实现节能降耗。
瓦赫达特补充称，谷歌计划近期将铁木整合至AI超级计算机（Google Cloud的模块化计算集群）中。
“铁木标志着推理时代的重要突破，”瓦赫达特表示，“其显著提升了计算能力、内存容量……网络性能及可靠性。”
太平洋时间上午10：45更新：前文误将微软Cobalt 100表述为AI芯片，实则为通用芯片，微软Maia 100才是AI芯片，特此更正。
