人工智能生成的代码正在改变软件开发方式，同时也带来了新的安全挑战。开发者安全平台Synk在2023年末的调查显示，超过50%的企业偶尔或频繁遭遇AI生成代码引发的安全问题。
对Endor Labs（恩多尔实验室）而言，这个新兴领域的机遇促使他们调整了业务方向。该公司最初致力于帮助企业保护开源依赖包安全——两年前他们以5.1亿元人民币（约合7000万美元）的A轮融资扩展开发者流水线治理服务。但联合创始人瓦伦·巴德瓦尔和迪米特里·斯蒂利亚迪斯注意到，工程师使用AI生成和优化的代码量激增，其中潜藏的安全漏洞需要识别与应对。
目前Endor运营的平台不仅能审查代码识别风险，还可推荐“精准”修复方案并自动实施。该公司为Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具提供插件，能在代码编写时实时扫描并标记问题。
这次转型被证明是明智之举。周三Endor宣布完成6.7亿元人民币（约合9300万美元）B轮融资，由DFJ Growth领投，Salesforce Ventures、光速创投、Coatue、戴尔科技资本等机构跟投。巴德瓦尔（CEO）透露本轮估值较A轮实现数量级提升，融资总额达11.8亿元人民币（约合1.63亿美元）。
“即便面临比五到十年前更严峻的宏观环境，本轮融资也让我们能持续交付成果，”巴德瓦尔向TechCrunch表示，“选择现在融资是因为我们保持年经常性收入较2023年A轮时增长30倍的强劲增长——这让我们能加倍投入客户价值创造。”
数月前，Endor推出新工具帮助企业 追踪AI模型与服务在代码库中的集成点，并评估这些集成的安全缺陷。巴德瓦尔指出，随着AI编程工具激增，该方案能提供更完善的监管。目前Endor为OpenAI、Rubrik、Peloton等客户保护超500万应用，每周执行超百万次扫描。
DFJ Growth风险合伙人拉明·萨亚尔评价道：“当生成式AI改变编码实践时，开发者正产出海量缺乏透明管控的代码。Endor Labs不仅重新定义了应用安全标准——这个团队正通过扩展平台开创行业新范式。”
Endor现有133名员工，主要分布于帕洛阿尔托和班加罗尔办公室。
