摩尔线程(Moore Threads)正在加速推进AI领域的技术布局，其最新推出的MUSA SDK 4.0.1版本展现出多项突破性进展。这款对标英伟达(NVIDIA) CUDA生态的国产开发套件，现已实现对英特尔(Intel)和ARM处理器架构的兼容支持，并首次开放了从CUDA平台迁移代码的核心功能。
在当前的行业格局中，英伟达凭借CUDA生态构建了强大的技术护城河。其不仅保持着顶尖的技术研发能力，更通过高频次迭代持续巩固优势地位。面对国际形势变化，中国科技企业加速推进技术自主化进程，摩尔线程此次对MUSA SDK的升级，正是为了拓展国产GPU在多元化场景中的应用深度。
这款AI软件栈专为摩尔线程GPU设计，通过运行时库、驱动程序和指令集的深度融合，实现在跨平台环境中运行并行计算与AI任务。MUSA SDK构建了从专用工具包到场景化应用库的完整体系，其中最具里程碑意义的是名为“MUSIFY”的代码移植工具——开发者可将现有CUDA代码直接迁移至MUSA生态。整套工具还集成muBLAS、muFFT、muThrust等加速库，针对数学运算等高频场景进行专项优化。
最新发布的4.0.1版本不仅新增对英特尔处理器的兼容支持，还特别适配了海光(Hygon)、麒麟(Kylin)和龙芯(Loongson)等国产CPU平台。虽然MUSA在技术成熟度方面尚需持续提升，但其为国内开发者提供了具备成本优势的替代方案。这种本土化解决方案在满足基础开发需求的同时，更承载着构建自主技术生态的战略价值。
