可曾想过，当你向AI模型提问或致谢时，会消耗多少电力？Hugging Face（拥抱脸）工程师朱利安·德拉凡德（Julien Delavande）对此进行了深入研究，并开发了一款测算工具。
每次运行AI模型都会消耗能源。这些模型依托GPU和专用芯片运行，大规模计算任务需要巨大电力支撑。虽然精确测算模型能耗并非易事，但业界普遍预计未来几年AI技术应用的扩张将推动电力需求达到新高。
为满足AI的能耗需求，部分企业甚至采取了破坏环境的策略。德拉凡德开发这类工具的目的，正是为了唤起公众关注，或许能让部分AI使用者开始反思。“即便是微小的节能措施，经过数百万次查询累积也将产生显著影响——模型选择或输出长度都可能引发重大环境效应，”德拉凡德与工具共创团队在声明中写道。
这款工具专为Chat UI设计，后者是Meta公司Llama 3.3 70B和谷歌Gemma 3等模型的开源前端界面。它能实时测算与模型交互信息的能耗，以瓦时或焦耳为单位呈现数据，并将模型能耗与微波炉、LED灯等家用电器进行对比。
根据测算，让Llama 3.3 70B撰写一封普通邮件的耗电量约为0.1841瓦时——相当于微波炉运行0.12秒或烤面包机工作0.02秒的能耗。
需要说明的是，这些测算结果仅为估算值。德拉凡德并未宣称其具有极高精确度，但这些数据足以提醒人们：包括聊天机器人在内，所有技术应用都有其环境代价。“通过AI能耗评分等项目和更广泛的能源足迹研究，我们正推动开源社区提升透明度。终有一天，AI的能耗数据会像食品营养标签那样清晰可见！”开发团队如是写道。
