AMD大胆预测，数据中心推理计算即将“过时”，未来将由手机、笔记本电脑等消费级设备承担。AMD首席技术官马克·佩珀马斯特向商业内幕透露，科技巨头正转向AI推理工作负载，因为消费者更青睐边缘AI设备。
这场“AI狂热”始于模型训练的浪潮，各大企业纷纷建立庞大算力来训练大语言模型。但市场风向正在转变，AMD自信站在这次转型的最前沿。佩珀马斯特指出，推理计算正向“边缘设备”迁移，而AMD有望在这个领域给英伟达（NVIDIA）带来强力挑战。
当被问及“到2030年边缘设备将承担多少推理任务”时，这位技术官回应：“随着时间推移，边缘计算将占据主导。具体转折点取决于杀手级应用的开发进度，虽然现在只是初见端倪，但发展速度会非常快。”
佩珀马斯特认为，数据中心AI算力成本飙升终将迫使微软（Microsoft）、Meta和谷歌（Google）等科技巨头调整策略，推动边缘AI普及。这正是AMD比英特尔（Intel）和高通（Qualcomm）等竞争对手更重视‘AI PC’概念的主因。其最新APU产品线如Strix Point和Strix Halo系列，正是将AI算力浓缩至小型设备的力证，且成本仅为传统方案零头。
关于算力资源的未来布局，AMD技术官表示行业正着重提升模型精度与效率。随着深度求索（DeepSeek）等优化方案问世，科技企业开始寻求替代方案。长远来看，终端设备将具备本地运行复杂AI模型的能力，为用户带来完整体验。
这番论述令人联想到英特尔前CEO帕特·基辛格关于“推理才是未来”的断言。显然，英伟达的竞争对手难以在已被其垄断的AI训练市场抗衡，唯有在AI推理等新兴领域发起挑战。而AMD通过推出支持边缘AI的处理器，已然吹响了进攻号角。
