得益于布莱克威尔（Blackwell）架构的优化升级与对低精度数据格式的支持，英伟达（Nvidia）RTX 5090在AI计算领域的强悍性能早已成为行业共识。越南科技店铺Nguyencongpc（消息源I_Leak_VN）最新曝光的装机案例引发热议——七张RTX 5090显卡通过PCIe转接线缆并联，配合多台千瓦级电源模块，共同架设在开放式显卡平台上。虽然单卡售价逼近2.9万元人民币（4000美元），但其卓越的运算能力仍让专业用户直呼“物超所值”，尽管官方并未将这些消费级显卡定位为工作站解决方案。
这款旗舰显卡自发布以来始终处于“一卡难求”的紧俏状态，除非愿意接受渠道溢价。核心原因在于英伟达在服务器级布莱克威尔B100/B200/B300系列GPU上获得的利润空间，明显高于传统GeForce产品线。对于英伟达来说，把有限的台积电（TSMC）晶圆产能优先分配给这些AI加速器显然更符合商业利益。
这套七卡并联系统的视觉冲击力令人联想到加密货币挖矿热潮时期的矿机阵列。开放式机架上整齐排列着七块技嘉（Gigabyte）RTX 5090 Gaming OC显卡，通过振华（Super Flower）Leadex 2000W电源组联合供电。按目前3500-4000美元（约合2.5-2.9万元人民币）的市价估算，整套系统硬件成本轻松突破21万元人民币（3万美元）大关。
该平台为AI训练与推理任务提供了总计224GB的显存资源池。需要特别说明的是，这些显卡并未采用统一内存架构，开发者需要通过模型并行等分布式计算技术在不同GPU间合理分配运算任务。相比之下，英伟达即将推出的布莱克威尔架构专业工作站显卡虽然拥有最高96GB显存，但单卡售价就高达5.8-6.5万元人民币（8000-9000美元）。
虽然RTX Pro 6000 Blackwell在显存容量上占据优势，但对于预算有限又需要强大算力的AI应用场景，多卡并联的RTX 5090方案仍具有显著性价比。当然，在预算不受限的情况下，单卡大显存对于处理参数量达数千亿级别的复杂模型则显得至关重要。
随着AI技术浪潮席卷全球，英伟达正在通过显存容量划分产品等级的策略，导致高显存配置产品的价格呈现指数级增长。此前DIY圈曾出现过配备48GB显存的改装版RTX 4090显卡，这类硬件魔改现象在中国市场尤为常见。
由于新一代GPU甫一上市就遭抢购且从未以建议零售价正常流通，价格回归理性可能需要等待数月时间。注重性价比的用户不妨关注上一代显卡的二手交易市场，这些产品的价格通常已回落至首发价甚至更低水平。
