Meta的AI基础设施成本正在大幅攀升，据说目前已达到650亿美元，而其总支出预计将在1140亿至1190亿美元之间。为了应对这一不断增长的费用，这家社交媒体巨头开始着手开发自己的首款AI芯片。根据最新报道，Meta在这一领域已经取得了一定的进展。
未来，Meta计划启动小规模的芯片部署，这将有助于减少其对英伟达及其昂贵GPU的依赖，尤其是在人工智能训练方面。此前，Meta的这一项目曾经历过一些波折，甚至一度被搁置。不过，公司高管们如今希望自研AI芯片能够在2026年开始用于训练目的。如果所有测试顺利，这一小规模部署计划可能会逐步扩展为全面使用。
据路透社援引未具名消息人士的报道，Meta的新AI芯片是一款专用加速器，专门用于处理与人工智能相关的任务。除了能够减少目前因购买英伟达价格高昂的图形处理器而产生的费用外，Meta还可以大幅降低其基础设施的功耗，因为这款AI芯片在设计上更具能效，能够处理特定任务。
与此同时，Instagram用户近期转向多个平台，表达了对平台上令人不安内容激增的担忧。在芯片生产方面，台积电预计将承担这款定制芯片的制造任务，但目前尚不清楚将使用台积电的哪一种制造工艺。不过，Meta已经成功完成了AI芯片的首次流片。这一过程耗资巨大，可能需要数百万美元，并且可能耗时长达六个月。即便如此，也无法保证芯片能够完全按照公司的要求正常工作。一旦出现问题，Meta可能需要重新进行问题诊断，并重复流片过程，这将进一步增加开发成本。
此前，Meta曾因开发难度过大而一度放弃自研AI芯片项目。但如今，公司似乎已经克服了这些技术障碍。高管们希望从2026年开始逐步利用这款芯片的能力，其最初目标是用于训练Meta的系统，后续再扩展到生成式人工智能产品，例如AI聊天机器人。目前，英伟达仍在从GPU销量增长中获益，而Meta是其最重要的客户之一。
然而，专家们对仅仅依靠增加GPU算力来扩展大型语言模型（LLM）的潜力表示担忧。转向定制AI芯片不仅可以降低成本，还可能减少存放和冷却硬件所需的空间。让我们拭目以待，看看Meta需要多长时间才能推出首款自研AI芯片。
