医学影像领域一直在不断拓展，它涵盖了众多不同的技术。法国初创公司Gleamer在利用人工智能技术提升X光和乳腺X光摄影的影像质量后，如今又将目光投向了磁共振成像（MRI）。
为了快速切入这一领域，Gleamer选择了一条捷径：收购了一家已经在人工智能驱动的MRI分析领域有所建树的初创公司Caerus Medical，并与另一家公司Pixyl合并。
Gleamer属于第二波利用人工智能改进医学影像的初创公司。早在2014年和2015年，许多科技创业者就围绕这一领域创建了初创公司，但大多数未能取得实质性进展。不过，行业整合也在悄然发生，例如Zebra Medical Vision被Nanox收购，Arterys则被Tempus收入麾下。
成立于2017年的Gleamer，致力于为放射科医生打造一款人工智能助手，可以看作是医学影像领域的“副驾驶”。借助这一工具，放射科医生在解读医学影像时，有望显著提高诊断的准确性。
目前，Gleamer已经成功说服45个国家的2000个医疗机构使用其软件解决方案。公司累计处理了3500万次医学检查，并且其骨创伤解读产品获得了CE和FDA认证。在欧洲，Gleamer还推出了针对胸部X光、骨科以及骨龄测量的CE认证产品。
“遗憾的是，放射学领域无法采用‘一刀切’的模式。”Gleamer联合创始人兼首席执行官克里斯蒂安·奥卢什（Christian Allouche）在接受TechCrunch采访时表示，“构建一个能够涵盖所有医学影像并满足医生期望性能的大型模型，难度极大。”
因此，Gleamer组建了专注于乳腺X光摄影和CT扫描的小型内部团队。“三周前，我们发布了经过18个月研发的乳腺X光摄影产品。”奥卢什说。该产品基于一个专有的人工智能模型，该模型已在150万次乳腺X光摄影数据上完成训练。
“我们还与法国政府的GPU集群Jean Zay建立了合作关系。”奥卢什透露。此外，公司也在积极推进用于癌症检测的CT扫描项目。
那么，MRI领域又该如何突破呢？“MRI是一个完全不同的技术领域。”奥卢什解释道，“在MRI中，任务种类繁多，包括分割、检测、特征描述、分类以及多序列成像，不仅仅是简单的检测。”
为了加速在MRI领域的布局，Gleamer选择收购小型初创公司Caerus Medical，并与规模较大的Pixyl合并。这两家公司已经在该领域深耕多年，但Gleamer并未透露交易的具体条款。
“这两家公司将成为我们的两大MRI平台，我们计划在未来两到三年内覆盖所有用例。”奥卢什表示。
尽管Gleamer的模型已经取得了不错的成果，但距离完美仍有差距。以公司的新乳腺X光摄影模型为例，该模型声称能够检测出五例癌症中的四例，而没有人工智能辅助的人类放射科医生通常只能在五例中识别出三例。
然而，像Gleamer这样的工具带来的生产力提升，可能会彻底改变医学影像行业。未检测到的肿瘤很可能在几个月后的后续检查中被发现。
“在不久的将来，我认为我们所有人都将接受由保险公司支付的常规全身MRI检查，因为它们不会产生辐射。”奥卢什说。
然而，在一些城市，放射科医生的数量已经无法满足对反应性影像的需求。如果行业向预防性影像转变，人工智能工具将成为不可或缺的助手。
在奥卢什看来，人工智能有望成为一种“协调和分诊”的工具。目前，大多数医学影像检查都是为了排除某些诊断，因此，开发一个灵敏度远高于人类的高效人工智能模型，以实现自动化的影像分析，将具有巨大的现实意义。
