代理技术正在成为人工智能领域的新宠。虽然人们对“代理”的定义各有不同，但核心概念是一致的：它们是能够自主完成任务的人工智能工具。
在这一领域，LlamaIndex可以说是较早入局的玩家之一。这家公司成立于2023年，由前Uber研究科学家刘杰（Jerry Liu）和苏梦（Simon Suo）联合创立，旨在帮助开发者在非结构化数据上构建定制化的代理。
“LlamaIndex最初是2022年11月的一个开源项目，起初只是出于兴趣。”刘杰在接受TechCrunch采访时表示，“我非常关注大型语言模型（LLMs）如何应用于其训练数据之外的专有信息，并开发了一套工具，让开发者能够将数据索引到他们的LLM应用中。”
LlamaIndex的开源软件在GitHub上获得了数百万次的下载量，凭借这一强大的基础，开发者可以利用它创建能够提取信息、生成报告和见解以及执行特定操作的定制化代理。LlamaIndex还提供了数据连接器和工具，例如LlamaParse，它可以将非结构化数据转换为适合特定人工智能应用的结构化格式。
虽然市场上还有其他用于构建人工智能代理的开源框架，但LlamaIndex凭借其在数据摄取、数据管理以及数据索引和检索方面的解决方案脱颖而出。刘杰表示，LlamaIndex可以连接PDF和PowerPoint演示文稿等文件中的数据，以及Notion和Slack等应用程序中的数据，并将其整合到代理中。
目前，包括Salesforce、毕马威（KPMG）和凯雷集团（Carlyle）在内的多家公司都在使用LlamaIndex。
“这些竞争解决方案虽然在生成式人工智能的不同环节解决了特定问题，但开发者仍需自行整合这些碎片化的方案，以构建一个完整的代理。”刘杰补充道，“这是一个巨大的痛点，严重阻碍了代理技术的落地应用。LlamaIndex的使命就是提供最安全、最准确且最易用的平台，帮助开发者构建端到端的知识代理。”
LlamaIndex的下一步计划是推出基于其开源产品的企业级服务——LlamaCloud。该服务允许客户创建能够处理和操作多种格式非结构化数据的云托管代理。
LlamaCloud可以通过软件即服务（SaaS）模式部署，也可以在虚拟私有云中运行，并具备基于角色的访问控制和单点登录等功能。刘杰表示，这些功能将为企业用户提供更高的灵活性和安全性。
为了支持LlamaCloud的开发，LlamaIndex近期完成了1900万美元的A轮融资，由西北风险投资公司（Norwest Venture Partners）领投，Greylock也参与了投资。至此，LlamaIndex的总融资额达到了2750万美元。刘杰表示，这笔资金将用于扩大公司目前20人的团队规模，并加速产品开发。
“我们有足够的资金支持平台的初步商业化扩展。”刘杰说，“我们坚信，在企业级生成式人工智能应用的未来，开发者将扮演重要角色。”
