在巴塞罗那的世界移动通信大会上，亚马逊人工智能通用智能副总裁维沙尔·夏尔马（Vishal Sharma）表示，人工智能几乎已经渗透到亚马逊的每一个业务领域。他驳斥了开源模型能够减少计算需求的观点，并在被问及欧洲公司是否会因美欧之间的地缘政治紧张关系而改变其生成式人工智能战略时，选择了回避。
夏尔马在会上提到，亚马逊正在通过其自身的基础模型，在亚马逊网络服务（AWS）、仓库机器人以及 Alexa 消费产品等多个领域广泛部署人工智能。他强调：“我们现在拥有大约 75 万台机器人，它们在仓库中承担着从挑选商品到自我运行的各类任务。Alexa 无疑是目前市场上最广泛部署的家庭人工智能产品之一。可以说，亚马逊的每一个角落都受到了生成式人工智能的影响。”
去年 12 月，AWS 推出了一套包含四个文本生成模型的全新产品组合，这是一组名为 Nova 的多模态生成式人工智能模型家族。夏尔马指出，这些模型经过了严格的公共基准测试，结果显示，使用场景极为丰富多样，不存在一种通用的解决方案。他举例说：“有些场景需要视频生成，而在像 Alexa 这样的产品中，用户对其的要求是快速且高度可预测的响应。例如，它绝不能出现‘幻觉’指令，比如‘打开后门’。”
然而，夏尔马认为，通过小型开源模型来减少计算需求的可能性微乎其微。他解释道：“当你将人工智能应用到不同的场景中时，你会发现对智能的需求只会不断增加。”此外，亚马逊还推出了“Bedrock”服务，这是 AWS 内的一项创新服务，旨在为希望灵活组合多种基础模型（包括中国的 DeepSeek）的公司和初创企业提供支持。该服务能够实现不同模型之间的无缝切换，极大地提升了用户的使用体验。
与此同时，亚马逊正在与 Anthropic 合作，利用其 Trainium 2 芯片打造一个巨大的人工智能计算集群，并已向 Anthropic 投资 80 亿美元。相比之下，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 最近发布了其最新的旗舰人工智能模型 Grok 3，该模型依托于位于孟菲斯的一个拥有约 20 万 GPU 的超大型数据中心。
当被问及这种大规模的计算资源投入时，夏尔马表示：“我个人认为，计算资源在未来很长一段时间内仍将是一个重要的议题。”他并不认为亚马逊正受到近期从中国涌现的大量开源模型的威胁。他指出：“我不会这样认为。相反，亚马逊很乐意在 AWS 上部署 DeepSeek 等其他模型。我们是一家相信选择多样性的公司，乐于采用任何从客户角度而言有益的技术和趋势。”
当 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 时，外界曾有观点认为亚马逊可能措手不及。对此，夏尔马明确表示反对：“我认为这种说法并不成立。亚马逊已经在人工智能领域深耕了 25 年。以 Alexa 为例，它背后运行着大约 20 种不同的 AI 模型，我们早已拥有数十亿的语言参数。我们对这一领域一直保持着高度的关注。”
关于特朗普和泽连斯基之间的争议以及由此引发的美欧关系紧张，是否会促使欧洲公司在未来寻找其他生成式人工智能资源的问题，夏尔马承认这超出了他的专业范畴，其后果也难以预测。但他也暗示，一些公司可能会根据激励措施调整其战略。他说道：“技术创新往往会根据激励机制做出反应。”
