自动驾驶初创公司Wayve的CEO亚历克斯·肯德尔（Alex Kendall）在英伟达GTC大会上公布了公司技术商业化的三大核心战略：低运行成本、硬件兼容性强以及多场景应用能力。这家成立仅7年的企业已累计融资超13亿美元，其技术路线正在改写自动驾驶行业的游戏规则。
不同于传统方案依赖高精地图与预设规则，Wayve采用端到端深度学习模型，直接通过摄像头等传感器将视觉信号转化为驾驶指令。这种创新架构不仅降低了硬件成本，还能适配从普通车型ADAS到自动驾驶出租车（Robotaxi）的多样化需求。公司发言人证实，他们正与多家车企就软件集成展开深度合作谈判。
"我们ADAS系统可以直接调用车辆现有的摄像头和雷达，无需额外硬件投入。"肯德尔特别强调这一技术优势。通过先期布局高级辅助驾驶领域，Wayve既能建立可持续的商业模式，又能借助量产车收集海量数据，逐步向无需人工干预的L4级自动驾驶进阶。
在技术路线上，Wayve与特斯拉（Tesla）存在微妙的异同：双方都采用端到端AI模型并倚重ADAS数据积累，但Wayve保留了激光雷达的兼容可能性。"是否配置激光雷达取决于具体需求，"肯德尔解释道，"AI若理解摄像头局限并采取防御性驾驶策略，纯视觉方案也能应对多数场景。"
这家公司最新研发的生成式世界模型GAIA-2引发关注。该模型融合真实与虚拟数据，结合视频分析和行为学习，让AI驾驶系统展现出拟人化的决策能力。"最让我们兴奋的是系统自主涌现的人类化驾驶行为，"肯德尔表示，"所有决策都源于数据驱动，无需预设规则就能处理全新场景。"
值得注意的是，Wayve与自动驾驶卡车公司Waabi形成了技术共识——双方都致力于开发能适应不同环境的通用型AI模型，并利用生成式AI模拟器进行训练测试。目前Wayve测试车仍采用英伟达Orin芯片，但其"芯片中立"策略支持软件适配各类GPU硬件，为车企提供了更大的选择空间。
