Mercor是一家由三位21岁的蒂尔奖学金获得者创立的人工智能招聘初创公司，近日宣布在B轮融资中成功筹集了1亿美元。这一消息引起了广泛关注，尤其是在科技和人力资源领域。据《科技博客》报道，本轮融资由总部位于门洛帕克的Felicis领投，将Mercor的估值提升至20亿美元，是其此前估值的八倍。此前，《华尔街日报》也曾报道过这一消息。参与本轮融资的还有现有投资者Benchmark和General Catalyst，以及DST Global和Menlo Ventures。
Mercor的融资历程十分亮眼。2023年，General Catalyst领投了Mercor的360万美元种子轮，而Benchmark在2024年支持了其3200万美元的A轮融资，当时的估值为2.5亿美元。此次B轮融资的成功，不仅为Mercor的未来发展提供了强大动力，也让其三位创始人——首席执行官布兰登·福迪（Brendan Foody）、首席技术官阿达尔什·希雷马特（Adarsh Hiremath）和首席运营官苏里亚·米德哈（Surya Midha）——成为最年轻的十亿美元级别初创公司创始人之一。
Mercor成立于2023年，是一家专注于利用人工智能简化招聘流程的科技公司。其平台通过自动化简历筛选和候选人匹配，提供人工智能驱动的面试和薪酬管理服务。雇主只需上传职位描述，Mercor的系统便能快速推荐最佳候选人。Mercor声称，其自动化系统不仅简化了招聘流程，还能消除其中的偏见。尽管这一说法暗示人工智能系统比人类更少偏见，但这一点在实际应用中仍有待验证。不过，像OpenAI这样的科技巨头已经在使用Mercor的自动化工具，该公司声称这些工具能找到比传统招聘方式更合适的候选人。
求职者在Mercor平台上需要完成一次20分钟的人工智能面试，系统会根据面试结果评估其技能并创建个人资料。随后，平台会将他们与相关的全职、兼职或小时工职位进行匹配。Mercor通过收集候选人的绩效数据，不断完善对未来表现最佳者的预测，从而优化招聘效果。
Mercor最初专注于招聘软件工程师和从事运营、内容创作、产品开发及设计的技术专业人士。首席执行官布兰登·福迪（Brendan Foody）表示，软件工程师仍然是Mercor目前最受欢迎的人才类型。然而，随着人工智能实验室对其他专业人士的需求不断增加，Mercor也在积极拓展业务领域。如今，像顾问、博士、银行家、医生和律师等专业人才的需求也在逐步上升。
为了满足不断增长的市场需求，Mercor扩大了其人才库，帮助人力资源团队评估了超过46.8万名申请者。印度仍是其最大的人才来源地，其次是美国，而欧洲和南美洲的业务增长也十分迅速。
随着越来越多的公司开始接受灵活工作模式，Mercor的收入也迎来了大幅增长。去年9月，Mercor实现了每月50%的增长，其年度收入运行率（通过将最新月收入乘以12计算）达到数千万美元。按照这一速度，Mercor目前的年度经常性收入已达到7500万美元，其中大部分来自人工智能实验室。Mercor表示，它已经与全球排名前五的人工智能实验室建立了合作关系，包括OpenAI。
Mercor的20亿美元估值使其年度经常性收入倍数达到27倍。与如今一些快速增长的生成式人工智能公司高达50倍的年度经常性收入倍数相比，这一数字显得较为合理。然而，Mercor的技术也引发了两方面的争议。一方面，关于招聘过程中是否存在偏见的担忧仍然存在；另一方面，人们也在讨论其技术是否会加速人工智能发展导致的就业替代。
不过，布兰登·福迪（Brendan Foody）认为，Mercor并非取代工人，而是通过自动化经济的大部分领域，使工人在仍需要他们的领域变得更加有价值。他指出，Mercor帮助识别在人工智能驱动的经济中人类应从事的工作，或人工智能无法完成的工作，例如训练人工智能模型、管理复杂决策，或填补创造性和战略角色。
“如果人工智能自动化了90%的经济，那么人类就成为剩余10%的瓶颈。因此，人类对经济产出的贡献将获得10倍的杠杆效应，因为其余部分已经实现自动化。”福迪解释道，“这意味着随着我们向更加灵活的、类似零工的工作模式转变，人们的工作方式正在发生变化。”
因此，Mercor的创始人坚信，Mercor将在长期内保持相关性。随着越来越多的公司开始优先考虑专业知识而非资历，并为短期项目聘请专家，而不是依赖全职员工，Mercor的平台将发挥重要作用。福迪表示：“我认为通过更智能的工作匹配，工作会变得更加高效。每个项目都应由最适合的人来完成，而不仅仅是那些在员工名单上可用的人。”
至于Mercor自身的招聘情况，该公司团队平均年龄为22岁，最近聘请了OpenAI前人类数据运营负责人和Scale前增长负责人。这一举措也显示出Mercor在人才储备方面的强大实力和发展潜力。
