IBM首席执行官阿文德·克里希纳(Arvind Krishna)认为,尽管特朗普政府曾对全球化发起攻击,但全球贸易并未消亡。相反,他认为美国经济增长的关键在于积极拥抱国际商品交流。
克里希纳表示:“我坚信这一点,这可以追溯到19世纪研究全球贸易的经济学家。他们认为,全球贸易每增长10%,本地GDP就会增长1%。因此,如果我们真的想优化本地经济增长,就必须开展全球贸易。”
他还指出,全球贸易与吸引海外人才流入美国是相辅相成的。然而,政府及其盟友却呼吁加强对学生签证和H-1B工作签证的限制,声称这些签证使美国公民处于劣势。
克里希纳说:“我们希望人们带着他们的才能来到美国,并发挥这些才能。我们当然也想培养自己的人才,但如果不能吸引全球最优秀的人才来供我们的人民学习,就无法更好地培养人才。因此,美国应该成为国际人才中心,并制定相应的政策。”
在这次内容广泛的访谈中,克里希纳不仅谈到了地缘政治,还谈到了人工智能(AI)。他认为AI是一项有价值的技术,但并非万能的。
他不同意Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)最近的预测,即在未来三到六个月内,90%的代码可能由AI编写。
克里希纳说:“我认为这个数字更像是20%到30%的代码可以由AI编写,而不是90%。确实有一些非常简单的用例,但同样也有大量复杂的场景,AI的参与度将为零。”
克里希纳认为,AI最终将使程序员更具生产力,提升他们及其雇主的产出,而不是像一些AI批评者所预测的那样,消灭编程岗位。他反问:“如果你能在相同人数的情况下多编写30%的代码,你会编写更多的代码,还是更少?因为历史已经证明,最具生产力的公司能够获得市场份额,然后你可以生产更多的产品,从而获得更多的市场份额。”
当然,IBM在将AI呈现为无威胁方面有既得利益。该公司销售一系列由AI驱动的产品和服务,包括辅助编程工具。
然而,这些观点也标志着克里希纳的立场有所转变。他在2023年曾表示,IBM计划暂停招聘那些公司预计可以用AI技术替代的后台职能岗位。
克里希纳将关于AI取代工作岗位的争论与早期关于计算器和Photoshop取代数学家和艺术家的争论相提并论。他承认,在AI训练和输出涉及知识产权方面存在“尚未解决”的挑战,但总体而言,这项技术是一种积极的、增强性的力量。
“AI是一种工具。”克里希纳说,“如果每个人使用这些工具后所产出的质量都提高了,那么对于消费者来说,他们现在所消费的产品质量也会更好。”
克里希纳预测,这种工具将变得更便宜。尽管他指出,像OpenAI的o1这样的推理模型需要大量的计算能力,因此能耗较高,但他认为,由于中国AI初创公司DeepSeek展示的新兴技术,AI的能耗将降至目前的“不到1%”。
“我认为DeepSeek为我们提供了一个预览,即你可以使用更小的模型。”克里希纳说,“但现在仍然存在一个问题,你是否仍然需要从一些非常大的模型开始?我认为这是DeepSeek没有讨论到的内容。”
尽管AI将走向商品化,但克里希纳并不认为它将帮助人类获得新知识。这呼应了Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)最近的一篇论文。相反,克里希纳认为,量子计算——IBM大力投资的一项技术——将是加速科学发现的关键。
“AI是从已经产生的知识、文献、图像等中学习。”克里希纳说,“它并没有试图去探索未来……我不相信当前一代的AI能够让我们实现所谓的通用人工智能……当AI能够拥有所有知识,完全可靠,并回答出爱因斯坦、奥本海默或所有诺贝尔奖得主加在一起都无法回答的问题时。”
克里希纳的这一观点与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)的观点形成鲜明对比。奥特曼认为,“超级智能”AI在未来几年内是有可能实现的,并且可能会极大地加速创新。