人工智能已经无处不在，它正在悄然渗透到Windows系统中，随之而来的是操作系统存储需求的显著增加。
长期以来，Windows 11的最低存储要求仅为64GB。然而，随着搭载Copilot+功能的电脑逐渐普及，最低存储要求已经提升至256GB。但这只是一个开始，因为这只是针对操作系统本身的存储需求。随着越来越多的开发者将人工智能模型集成到他们的应用程序中，未来你将需要更多的存储空间来满足系统和应用程序的需求。
那么，为什么会出现这样的变化呢？如果你想要使用系统的AI功能，比如Windows Recall，或者本地托管的生成式AI模型，比如DeepSeek，以及扩散模型，比如Stable Diffusion，那么你不能只关注神经处理单元（NPU），存储空间同样重要。
微软对Windows系统的AI模型存储要求给出了明确的指导。该公司针对AI功能的Copilot+电脑推动计划中，最低硬件规格要求Copilot+电脑必须至少配备256GB的存储空间，才能获得Copilot+的品牌认证。
这看起来似乎并不算多，但与Windows 11之前的最低要求64GB相比，这是一个巨大的飞跃。Copilot+电脑的最低存储要求是普通Windows 11电脑的4倍。为什么会有这样的提升呢？乍一看似乎有些奇怪。微软在Windows中捆绑了一些AI模型，这些模型被集成在少数应用程序中，例如微软画图和照片，但它们目前尚未占用大量存储空间。在Surface Laptop 7上（这是一款搭载Copilot+功能的电脑），Windows 11占据了约38GB的存储空间，而在五年前旧台式电脑上，同样的操作系统则占用了约41GB的存储空间。
然而，随着AI模型的不断演变，这种情况很可能会发生变化。当人们谈论AI模型的“大小”时，他们通常指的是模型中包含的“参数”数量。参数是AI模型中的一个变量，它决定了模型如何生成输出，而任何一个AI模型都可能拥有数十亿个这样的参数。这些参数也被称为模型权重，它们需要占用存储空间才能正常运行。当一个AI模型拥有数十亿个参数时，存储需求会迅速膨胀。
以下是一些当前的例子：Google Gemma 2（1.71GB，20亿参数）、Meta Llama 3.1（4.92GB，80亿参数）、Qwen 2.5 Coder（8.52GB，140亿参数）、Meta Llama 3.3 Instruct（37.14GB，700亿参数）和DeepSeek V3（221.25GB，6710亿参数）。正如你所见，随着参数规模的增大，大型语言模型（LLM）所占用的存储空间也会增加。其他类型的生成式AI模型也是如此。例如，Stable Diffusion v1.4占用约4GB的存储空间，而Stable Diffusion XL则需要超过13GB。OpenAI的Whisper是一个语音转文字模型，根据你选择的是轻量级版本还是完整版，它会占用1GB到6GB的存储空间。
但随着AI模型参数规模的增大，还有另一个因素也会增加：模型的智能水平。例如，Meta的AI模型Llama 3.1 405B是其最大的版本，在MMLU基准测试中得分为88.6，这意味着它正确回答了基准测试中88.6%的问题。与此同时，较小的Llama 3.1 70B模型得分为86，而更小的Llama 3.1 8B模型得分仅为73。
需要明确的是，提升AI模型的智能水平并非一定要增加参数。这是DeepSeek-V3的一项关键创新，这款由中国开发的AI模型在2024年12月横空出世，其性能足以与OpenAI的顶尖模型相媲美。
然而，顶尖的AI模型通常规模庞大。尽管DeepSeek-V3被认为比OpenAI的模型更小（之所以说“被认为”，是因为OpenAI并未公开其尖端模型的参数数量），但它仍然超过220GB。大多数应用程序不需要本地安装DeepSeek-V3来实现AI功能，但它们可能会使用中等规模的模型，例如Qwen 2.5 14B（8.52GB）或Llama 3.3 70B（37.14GB）。
对于你的硬盘来说，情况会更糟，因为不同的AI模型各有优势。有些模型更适合自然语言写作，而另一些则在逻辑推理或分步规划方面进行了优化。这意味着你不能只依赖一个本地安装的AI模型。你可能需要几个，甚至可能是几十个。
除了AI模型之外，还有其他数据需求。虽然AI模型在未来可能会占用大量存储空间，但目前在2025年初，这些大型AI模型在Windows 11系统中并没有占据很大的比重。那么，为什么微软要求Copilot+电脑至少需要256GB的存储空间呢？这似乎有些激进，不是吗？
归根结底，这取决于一个因素：数据。具体来说，是AI模型运行所需的那些不属于模型本身的数据。Windows Recall是一个很好的实际例子。Recall会在你使用Windows桌面时定期截取屏幕截图，并将这些截图本地存储在你的电脑上。这些截图记录了你电脑的活动轨迹。Recall应用AI技术对这些截图进行分析，并创建一个可搜索的“语义索引”，记录你过去的电脑活动，你可以通过搜索和引用这些记录来查找相关内容。
所有这些数据都需要存储在某个地方，而且它们会占用大量空间。微软甚至不会让你启用Windows Recall，除非你至少有50GB的可用存储空间。当然，这些空间不会立即被占用。数据的积累需要一些时间，但它确实会积累。
那么，你需要多大容量的存储驱动器呢？如果你有兴趣在本地运行AI功能和模型，建议购买至少配备1TB存储空间的Windows电脑。这仅考虑了AI的需求。如果你打算将1TB用于其他用途，比如游戏或视频，那么建议你将存储容量提升到2TB。如果你希望在未来也能保持设备的适用性，或许可以考虑将容量提升到4TB，甚至可以通过自行安装固态硬盘来实现。
这听起来像是很多存储空间，但这样就能轻松应对目前可用的大多数本地AI模型。随着越来越多的应用程序开始使用本地托管的AI模型并依赖本地存储的数据，我们将会惊讶于我们需要多少内存和存储空间。
