最近，科技圈的亿万富翁们又开始“热闹”起来了。
周一，世界首富埃隆·马斯克（Elon Musk）提出以974亿美元的价格收购OpenAI的非营利组织。这个非营利组织实际上掌控着OpenAI的运营。对此，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在X平台上幽默地回应道：“谢谢，但不必了。如果你愿意，我们可以用97.4亿美元收购推特。”（2022年，马斯克和投资者以440亿美元的价格收购了推特。）
马斯克的这一收购提议，无论是认真还是玩笑，都可能给OpenAI的未来发展带来变数。目前，OpenAI正在计划在两年内转型为营利性公益公司。马斯克的出价可能会让OpenAI的董事会陷入两难境地——他们需要证明，自己并没有以低价将非营利组织的资产（包括OpenAI的研究成果和知识产权）出售给内部人士，例如阿尔特曼。
从某种角度来看，OpenAI可以将马斯克的提议视为一种“敌意收购”，毕竟马斯克和阿尔特曼之间的关系并不融洽。此外，OpenAI也可以辩称，马斯克的提议并不可信，因为OpenAI目前正处于重组过程中。再者，OpenAI还可以质疑马斯克是否有足够的资金来完成这笔交易。
周二，OpenAI董事会的外部法律顾问安迪·努斯鲍姆（Andy Nussbaum）发表声明称，马斯克的出价“并没有为OpenAI的非营利组织定价”，并且明确表示该组织“不对外出售”。他还补充道：“敬重地说，竞争对手无权决定OpenAI使命的最佳利益。”我的同事马克斯韦尔·泽夫（Maxwell Zeff）和我撰写了一篇更详细的文章，分析未来几周的可能走向。但可以肯定的是，马斯克的提议——更不用说他与OpenAI正在进行的关于所谓欺诈行为的诉讼——将引发激烈的法庭争斗。
在科技新闻方面，苹果公司最近推出了一款有趣的机器人，灵感来源于皮克斯动画。这款机器人台灯类似于HomePod或其他智能音箱的动态版本。用户面向台灯提问，机器人会以Siri的声音回答。这种创新的设计为智能家居设备增添了不少趣味性。
此外，关于人工智能是否会让人类变“傻”的问题也引发了关注。研究人员最近发表的一项研究显示，当我们在工作中过度依赖生成式人工智能为我们思考时，一旦人工智能失效，我们自己解决问题的能力会大幅下降。这无疑提醒我们，在享受人工智能带来的便利时，也要警惕过度依赖的潜在风险。
在人工智能普及化方面，阿尔特曼在个人博客上发表了一篇文章，承认人工智能的好处可能并不会广泛分布。但他也表示，OpenAI对一些“听起来很奇怪”的想法持开放态度，例如设立“计算预算”，以“让地球上的每个人都能使用大量人工智能”。
在艺术领域，佳士得拍卖行也引发了争议。此前，佳士得曾出售过人工智能生成的艺术品，但最近它计划举办首个专门展示人工智能创作作品的展览。这一决定引发了褒贬不一的评价，甚至有人发起请愿，要求取消此次拍卖。
在人工智能技术方面，谷歌DeepMind开发的系统在国际数学竞赛的几何问题解答中表现出色，甚至超越了平均金牌得主的成绩。这再次证明了人工智能在特定领域的强大能力。
本周值得关注的研究论文来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）。研究人员发现，目前表现最佳的模型在流行的AI基准测试中仍会犯错误，但超过50%的“模型错误”实际上是由这些基准测试中的错误标记和模糊问题引起的。研究人员阿列克谢·马德里（Aleksander Madry）表示：“如果我们想正确衡量模型的可靠性，就需要重新思考如何构建基准，以减少标签错误。这只是一个开始。”
本周值得关注的模型是“Boring Reality Hunyuan LoRA（Boreal-HL）”。这是一种经过微调的人工智能视频生成器，擅长创造“无聊日常场景”的视频，例如游客吃冰淇淋、人们烤肉、午餐会议中的人群、在会议上发表演讲的高管、婚礼上的情侣等。尽管这些内容看似平凡，但这种技术的出现本身就充满了趣味性。不过，它的实用性还有待提高，因为生成单个视频片段至少需要五分钟。
在人工智能领域，效率的提升正在带来新的突破。上海交通大学和一家名为SII的人工智能公司联合发布了一项研究。他们发现，仅用817个“精选训练样本”训练的模型，表现优于用100倍数据训练的模型。该团队声称，他们的模型甚至能够回答在训练过程中未见过的某些问题，显示出“领域外”能力。
这项研究紧随斯坦福大学牵头的一个项目之后，该项目发现，以不到50美元的成本，可以创建一个与OpenAI的o1“推理”模型相媲美的“开放”模型。这表明，人工智能的未来不仅充满潜力，而且正在变得更加高效和经济实惠。
