在当今快节奏的职场中，如何高效管理待办事项一直是困扰许多人的难题。如今，一家名为Tana的初创公司凭借人工智能技术，以及曾经参与谷歌Wave项目的宝贵经验，似乎找到了解决这一问题的钥匙。
Tana近日正式走出幕后，首次宣布获得2500万美元的融资，投资方阵容十分强大，这也为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
Tana这款应用集多种功能于一身，既是自动化的清单构建器和笔记记录器，又能作为应用使能器和组织者。它可以实时收听会议对话（比如Zoom会议）或用户直接对Tana发出的语音备忘录，将语音内容转录成文字，并迅速转化为具体的行动项目。随后，根据用户与哪些工具进行了集成，Tana能够进一步创建清单、电子表格、更新网页等多种内容。
此外，Tana还拥有一个独特的“Supertag”功能，该功能借鉴了面向对象编程的理念，能够在几秒钟内将非结构化信息转化为结构化信息，极大地提升了信息处理的效率。
Tana的核心理念是，随着处理的数据量不断增加，以及团队持续优化和迭代产品，它将变得越来越智能，为用户提供更精准、更高效的服务。
Tana的首席执行官Tarjei Vassbotn（塔杰·瓦斯博恩）在接受采访时表示：“我们正在构建一个知识图谱。”Tana这个名字来源于挪威的一条主要河流，Vassbotn解释说：“Tana就像一条信息之河，源源不断地流动。”Tana的目标受众既包括个人用户，也涵盖团队用户，旨在帮助他们更好地创建和管理数据，以及后续的行动项目。
Vassbotn进一步解释说：“无论你是对着手机说话、参加线上会议，还是自己做笔记，所有这些内容都会被自动组织和连接在一起，以便我们的AI能够更好地发挥作用。”
凭借出色的产品体验，Tana已经积累了一定的用户基础。在封闭测试期间，Tana凭借良好的口碑吸引了16万名用户加入等待名单，其中不乏来自大型企业的用户（等待名单从即日起逐步开放）。在为期九个月的封闭测试中，约有3万名用户参与了测试，同时Tana的Slack社区也聚集了2.4万名用户。
Tana的团队背景也十分强大。公司总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托，在挪威设有开发和运营办公室。三位联合创始人均为挪威人，其中Vassbotn和首席产品官Grim Iversen（格里姆·伊弗森）都是前谷歌员工，Iversen曾是谷歌Wave项目的核心成员之一，该项目同样致力于解决待办事项和协作问题。首席运营官Olav Kriken（奥拉夫·克里肯）则在挪威创办了多家数字公司。
凭借强大的团队背景，Tana成功完成了两轮融资，总计获得2500万美元的资金支持。专注于人工智能驱动的企业软件的风险投资公司Tola Capital领投了最近一轮1400万美元的A轮融资，投后估值达到1亿美元。参与投资的还有光速创投（Lightspeed Venture Partners）、Northzone、Alliance VC和Firstminute Capital等知名机构。
在1100万美元的种子轮融资中，投资方阵容也十分豪华，包括La Famiglia（现为General Catalyst的一部分）、谷歌地图联合创始人Lars Rasmussen（拉尔斯·拉斯穆森）、Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi（阿拉什·费多西）、Runway创始人Siqi Chen（陈思齐）和Datadog创始人Olivier Pomel（奥利维尔·波梅尔）等近二十位知名投资者。
这些天使投资者都在生产力工具领域有着丰富的经验和卓越的成就。其中，Rasmussen是一位软件领域的传奇人物。他在谷歌创立并领导了谷歌地图项目，并曾尝试通过谷歌Wave解决企业生产力问题，尽管该项目最终未能成功。此后，Rasmussen加入Facebook，负责搜索业务，并尝试通过Workplace项目解决协作问题，但该项目也未能达到预期目标。近年来，他一直专注于初创公司投资和天使投资。在接受采访时，Rasmussen表示，Iversen是他多年来遇到的少数几位他愿意“无论做什么”都会支持的优秀人才之一。Rasmussen还提到：“Grim曾经为谷歌Wave提出过一些与Tana相似的想法，但当时我们没有时间去实现它们。”
事实上，许多优秀的开发者都曾试图攻克商业软件中的效率和生产力难题，但始终未能取得突破性进展。即使是曾被寄予厚望的Slack，最终也未能从根本上解决信息过载的问题，反而将臃肿的收件箱变成了另一种类型的繁重通知负担。
Tana的创始人深知这一痛点，他们希望通过人工智能技术，为用户提供一种全新的解决方案。Tana的诞生并非一蹴而就，而是一个不断探索和优化的过程。公司于2020年成立，最初团队尝试自行构建所有模型。然而，随着GPT-3等大型语言模型的出现，团队意识到这将是一场激烈的竞争。为了在竞争中脱颖而出，Tana迅速调整战略，专注于支持各种语言模型，并将所有精力投入到这一目标上。Vassbotn表示：“这听起来容易，但当我们处理知识图谱时，信息的准确性至关重要，这其实是一个巨大的挑战。”因此，从2020年成立到2024年推出封闭测试版，Tana经历了长达四年的打磨。
目前，Tana主要与OpenAI合作，利用其自然语言处理技术为用户提供服务，同时也与Anthropic和Grok等公司合作，并在本地计算机上运行一些基于开源模型的本地模型。
Vassbotn强调，Tana的人工智能不仅用于信息的摄取和处理，更重要的是能够理解信息的去向和处理方式。他将Tana比作一个“工具目录”，目前Tana已经与50多种工具（如Zoom）实现了集成，而这些工具也在不断开发自己的人工智能功能。Vassbotn指出：“如果每个工具都拥有自己的人工智能代理，那么它们如何协同工作呢？否则，用户只能通过复制粘贴来处理信息，导致各处的信息都不一致。这正是我们试图解决的核心问题。”
尽管Tana已经取得了一定的进展，但它距离实现“一键搞定”的目标还有很长的路要走。首席运营官Kriken表示，目前Tana“可能更适合那些愿意进行一些调整以满足自身需求的技术型用户”。但他也坚信，Tana最终将引发一场信息处理方式的变革，未来有望被所有知识工作者广泛使用。
Tola Capital的创始人兼管理合伙人Sheila Gulati（希拉·古拉蒂）在接受采访时表示：“我见过许多生产力工具公司，但Tana的体验令人惊叹。我甚至用它来管理我们的风投公司。虽然这个市场将面临激烈的竞争，但Tana团队对产品的执着和独特的生产力愿景，让我相信他们能够在这场长期的竞赛中脱颖而出。”
