在AMD发布的DeepSeek AI基准测试中，其Radeon RX 7900 XTX显卡表现强劲，一度让Nvidia的RTX 4090和RTX 4080相形见绌。然而，Nvidia很快进行了反击，声称其RTX 5090和RTX 4090显卡在性能上远远超过了AMD的RDNA 3旗舰显卡。Nvidia在一篇博客文章中表示，RTX 5090的速度最高可达RX 7900 XTX的2.2倍。
为了验证这一说法，Nvidia对RTX 5090、RTX 4090和RX 7900 XTX进行了三种DeepSeek R1 AI模型版本的测试，分别使用了Distill Qwen 7b、Llama 8b和Qwen 32b。测试结果显示，在使用32b参数的Qwen LLM模型时，RTX 5090的速度比RX 7900 XTX快124%，RTX 4090的速度比RX 7900 XTX快47%。在Llama 8b模型下，RTX 5090的速度比RX 7900 XTX快106%，RTX 4090的速度比RX 7900 XTX快47%。而在Qwen 7b模型中，RTX 5090的速度比RX 7900 XTX快103%，RTX 4090的速度比RX 7900 XTX快46%。
相比之下，AMD此前发布的测试结果显示，RX 7900 XTX在大多数情况下都比Nvidia的RTX 4090和RTX 4080更快，仅在个别情况下略慢于RTX 4090。AMD声称，RX 7900 XTX的速度最高可达RTX 4090的113%、RTX 4080的134%。然而，Nvidia的最新测试结果却完全颠覆了AMD的说法，显示出RTX 4090的速度明显快于RX 7900 XTX。更令人惊讶的是，RTX 5090的性能比RTX 4090提升了不止一倍，彻底碾压了RX 7900 XTX。
这一事件也提醒我们，对于制造商提供的基准测试结果，一定要保持谨慎态度。Nvidia和AMD的测试结果截然不同，这也说明了在解读这些数据时需要综合考虑多种因素，而不能仅仅依赖单一来源的信息。
DeepSeek R1是一款全新的AI模型，它在行业内引起了广泛关注。该模型在性能上与当前顶尖的AI模型相当，但所需的计算能力仅为后者的十一分之一。这一创新成果无疑为AI行业带来了新的突破，也为相关硬件的性能测试提供了新的参考标准。
