在人工智能领域，大型语言模型（LLM）一直是推动生成式AI发展的核心技术之一。如今，它可能正迎来一个新的发展方向——地理化。本周一，总部位于巴黎的人工智能初创公司Mistral推出了一款全新的语言模型Mistral Saba，目标直指阿拉伯语国家市场。Mistral希望凭借这款产品与美国的Anthropic和OpenAI等巨头一较高下。
Mistral Saba是一款相对较小的语言模型，拥有240亿个参数。一般来说，参数数量较少的模型在性能表现上通常更为出色，延迟也更低。不过，参数数量多的模型往往能给出更智能的回答，尽管两者之间并非线性关系。Mistral Saba的规模与Mistral Small 3相当，后者是一款通用小型模型。但在Mistral自己的测试中，Mistral Saba在处理阿拉伯语内容时的表现明显优于Mistral Small 3。
更有趣的是，由于中东和南亚地区之间的文化交流，Mistral Saba在处理印度语系语言时也表现出色，尤其是南印度语系的语言，如泰米尔语和马拉雅拉姆语。
对于法国人工智能巨头Mistral来说，推出这款新模型无疑是一项极具战略意义的举措，显示出其对中东市场的重视。Mistral表示，他们预计这款模型将帮助公司在该地区获得更多客户青睐。
作为一款现成的模型，Mistral Saba可用于阿拉伯语的对话支持或内容生成，使输出内容听起来更自然、更贴近当地文化。此外，公司还表示，Mistral Saba也可以作为一些内部用例的微调模型的基础。
上周，Mistral在人工智能行动峰会上展示了其在商业领域的雄心。尽管该公司已经从国际投资者那里筹集了大量资金，但其许多外国支持者总部位于美国，包括莱特速创投（Lightspeed Venture Partners）、安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）和Salesforce Ventures等投资机构。
随着地缘政治格局的变化，Mistral可能会在即将到来的融资轮中吸引中东投资者。这不仅有助于公司在技术层面保持人工智能竞赛的相关性，还能将其定位为美国和中国人工智能公司的国际替代品。因此，Mistral最新的模型Saba可能会为这一潜在的融资努力提供助力。
Mistral Saba可以通过Mistral的API访问，也可以在本地部署，这可能是能源、金融或医疗保健等敏感行业公司的强大卖点。
由于公司具有欧洲背景，自推出原始开放权重的Mistral 7B模型以来，Mistral一直强调对多语言支持的重视。Saba的推出是这一定位的延续。Mistral表示，未来还将关注其他地区语言。
