微软Azure首次引入了NVIDIA Blackwell“GB200 NVL72”系统，用于运行OpenAI服务，这无疑是人工智能领域的一个重大突破。
微软在Azure OpenAI服务中部署了超过500颗Blackwell GB200芯片，分布在八个GB200 NVL72机架中。此前，NVIDIA已经为OpenAI的AI模型提供了强大的计算支持，而此次与微软Azure的合作，更是借助NVIDIA旗舰数据中心GPU的强大性能，进一步优化AI模型的训练效果。
在X平台上，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）宣布，微软Azure已经成功部署了首个完整的八架GB200 NVL72系统。阿尔特曼还特别感谢了微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）和NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang），感谢他们的努力促成了这一合作。通过三方的紧密协作，Azure OpenAI服务如今能够为微软在人工智能工作负载领域带来强大的竞争力，使其成为领先的云服务提供商之一。
NVIDIA的Blackwell GB200 NVL72系统采用了先进的机架规模设计，每个机架配备了36颗Grace CPU和72颗Blackwell GPU。八个这样的机架总共拥有288颗Grace CPU和576颗B200 GPU。这种配置能够提供惊人的计算能力：单个机架的性能可以达到6480万亿次/秒的单精度浮点（FP32）运算能力和3240万亿次/秒的双精度浮点（FP64）运算能力。而八个机架联合起来，性能将提升至接近51840万亿次/秒的单精度浮点（FP32）运算能力和25920万亿次/秒的双精度浮点（FP64）运算能力。
如此强大的计算能力，将为Azure OpenAI服务带来巨大的优势，尤其对于那些希望借助人工智能技术拓展业务的企业来说，这将是一个极具吸引力的选择。NVIDIA的“Blackwell”GB200 NVL72系统专为大规模生成式人工智能工作负载进行了优化，具备高达576TB/s的内存带宽和强大的并行处理能力。
目前，OpenAI已经使用了多种NVIDIA GPU，包括V100、H100和A100等型号。然而，Blackwell B200作为最新的GPU芯片，相比前辈产品在性能上有了显著提升。微软对OpenAI的投资高达140亿美元，此次引入Blackwell B200系统，显然是希望借助这一强大的硬件平台，为客户提供更高效、更先进的AI服务，进一步巩固其在人工智能领域的领先地位。
