Meta公司最近宣布了一项名为PARTNR的新项目，旨在深入研究人机交互（HRI）。这个项目的核心目标是探索人类和机器人如何在家庭环境中更好地协作，共同完成家务劳动。具体来说，研究将涵盖清洁、做饭、收取外卖等日常琐事。
自动家务的概念已经存在了几十年，最经典的例子就是《杰森一家》（The Jetsons）中的机器人女仆罗西（Rosie）。这个形象在60多年前首次登上电视荧幕，至今仍然是人们讨论机器人在家务场景中应用潜力时的热门话题。然而，除了机器人吸尘器之外，其他家用机器人始终未能真正进入大众市场。原因多种多样，包括高昂的价格、有限的功能以及不够稳定的可靠性。尽管如此，消费者对于这类产品的兴趣一直存在，只是目前还没有一款机器人能够在成本和功能之间找到完美的平衡。
Meta推出的PARTNR项目，正是为了解决这一问题。它不仅是一个研究基准，还包含了一个庞大的数据集，旨在帮助人们更好地理解人类和机器人如何在家务劳动中协作。Meta表示，该项目的基准涵盖了10万项任务，包括清理餐具和玩具等常见家务。同时，他们还发布了PARTNR数据集，其中包含人类在模拟环境中对这些任务的演示，这些数据可以用于训练具身人工智能模型。
模拟技术在机器人研发中扮演着越来越重要的角色。通过模拟环境，研究人员可以在短时间内完成大量测试，而这些测试在现实世界中可能需要耗费数小时甚至数天。不过，Meta也强调，PARTNR模型不仅在模拟环境中表现出色，还在现实世界中取得了成功。例如，它已经在波士顿动力（Boston Dynamics）的Spot机器狗上进行了实际测试。此外，Meta还开发了一个混合现实界面，能够直观地展示机器人的决策过程，让用户更清楚地了解机器人是如何工作的。
Meta认为，人机协作领域的潜力巨大。通过PARTNR项目，他们希望能够重新定义机器人在家务场景中的角色，将其从单纯的执行者转变为人类的合作伙伴，并推动这一领域的研究发展。
除了Meta的努力之外，老年科技（Age-tech）也在这一领域展现出巨大的潜力。例如，拉布拉多系统（Labrador Systems）的自动送餐车为老年人独立生活提供了便利。然而，要让这些机器人系统真正走向主流市场，还需要在技术、价格和可靠性等方面取得更多突破。
近年来，人形机器人也备受关注。许多公司都在开发双足机器人，希望它们未来能够在家庭中提供帮助。不过，目前人形机器人的价格仍然过高，可靠性也不够理想。这也是为什么大多数制造商选择先从企业市场入手，逐步积累技术和经验。
随着人工智能技术的不断进步和规模化应用，未来人形机器人有望在工厂和家庭中发挥重要作用。而要实现这一目标，人机协作技术的突破是关键一步。Meta通过PARTNR项目，正在朝着这个方向努力，希望推动机器人技术从单纯的工具向人类的真正伙伴转变。
