本周，Meta在法庭文件中声称，尽管其从影子图书馆中获取了82TB的盗版和受版权保护的资料用于训练其LLaMA人工智能模型，但员工采取了措施，避免在下载文件时进行“播种”。在种子下载术语中，“播种”指的是在下载文件期间或通常在下载完成后与其他用户共享文件。由于种子下载是一种点对点系统，每个下载文件的用户也可以将文件的部分上传给其他用户。Meta的律师表示，“没有任何事实表明Meta在下载过程中‘播种’了原告的书籍”。这意味着Meta的辩护重点在于目前没有证据显示其在种子下载过程中共享了这些资料。
尽管Meta声称没有“播种”的证据，但负责项目管理的Meta高管迈克尔·克拉克（Michael Clark）作证称，他们使用的配置设置被修改为“尽可能减少‘播种’的发生”。在克拉克发表这一声明后，有人问及Meta为何选择尽量减少“播种”，但援引了律师与客户之间的保密特权，使得克拉克无法回答。克拉克的声明表明，Meta试图寻找减少“播种”的方法，但尚未提供任何证据表明其完全阻止了受版权保护资料的“播种”。
此外，Meta研究人员Frank Zhang的一条内部消息可能指向Meta试图掩盖其服务器上可能发生的“播种”，以避免“追踪到播种者/下载者的风险”回到Facebook服务器。
Meta的辩护似乎主要围绕缺乏证据表明其在下载大量数据以训练人工智能模型时未进行共享。如果Meta凭借这一辩护胜诉，并证明下载受版权保护的内容本身并不违法，而只有分发才是违法的，这可能会对未来的盗版和未经授权的版权内容分发案件产生重大影响。这种依赖种子下载术语的辩护也可能是Meta试图让法庭陷入困境的一种方式。专注于“播种”可能会进一步模糊Meta是否知道其通过种子下载侵犯法律的指控。
Meta尚未对是否知道在下载过程中共享数据的指控作出回应。版权作品的作者声称Meta是“非法点对点盗版网络的知情参与者”，这些作品据称是Meta在未经事先许可协议的情况下获取的。随着法庭争斗预计将继续，目前尚未对该案作出最终裁决。即使最终裁决作出后，预计Meta如果败诉，也会尝试上诉，这意味着最终判决可能还需要很长时间。
然而，类似的案例确实存在。2023年，小说家起诉了OpenAI，《纽约时报》也起诉了OpenAI和微软，原因是“大量”新闻文章被复制。随着与大型语言模型相关的诉讼不断增加，Meta的这一特定案件可能不会是最后一次被提及。
