生成式人工智能在解读复杂文本方面的能力越来越强，这为那些专注于法律领域——尤其是法律文本的初创企业带来了巨大机遇。法律文本以其复杂性和专业性著称，而人工智能的进步为法律科技行业注入了新的活力，使其在过去一年中迎来了新的发展高潮。
最近，法律科技领域的好消息不断。初创企业Eudia上周刚刚获得了1.05亿美元的融资；总部位于伦敦的Genie AI去年完成了1600万欧元的融资；美国的Harvey获得了由红杉资本领投的3亿美元融资；而Lawhive则筹集了4000万美元，目标是拓展美国的“主流”法律市场。最新加入这一行列的是Luminance，这是一家自称为“法律级别”的人工智能公司。
Luminance声称能够精准地审查法律问题和合同，并在由Point72私募投资领投的C轮融资中筹集了7500万美元。这是英国和欧洲纯法律人工智能公司中规模最大的资本筹集之一。该公司在过去12个月中已筹集超过1.15亿美元，总计筹集1.65亿美元。
Luminance最初由剑桥大学的学者亚当·古斯里（Adam Guthrie，创始人兼首席技术架构师）和格雷厄姆·西尔斯博士（Dr. Graham Sills，创始人兼人工智能总监）开发。该公司获得了已故的迈克·林奇博士（Dr. Mike Lynch）的种子投资。迈克·林奇是Autonomy的创始人，他不幸在去年的一场事故中去世。
Luminance采用其所谓的“法官小组”人工智能系统，能够自动化并增强企业对合同的处理方式，包括合同的生成、谈判和执行后分析。这家初创企业使用专有的大型语言模型（LLM）为其主要产品Lumi Go提供支持。通过该产品，客户可以将草拟的协议发送给交易对手，并由人工智能代表其自动进行谈判。
与常见的生成式预训练变换器（GPT）不同，Luminance使用的是法律预训练变换器（LPT）。该技术基于超过1.5亿份经过验证的法律文件进行训练。这些文件大多并非公开可得，这使得Luminance的平台在竞争中更具优势。相比之下，其他法律科技初创企业通常基于现有的通用大型语言模型进行开发。
“这是一种为律师设计的领域专业人工智能。他们需要明白，这些输出结果已经经过验证，值得信赖，而这正是我们的专业人工智能能够实现的。”Luminance的首席执行官埃莉诺·莱特博迪（Eleanor Lightbody）表示。她在公司完成A轮融资后从创始人手中接管了公司。
莱特博迪解释说，该平台的构建基于对每个模型擅长不同领域的理解。“你真正需要的是采用混合模型方法，让模型相互检查‘作业’，从而获得最准确、最透明的答案。”她表示，这种混合模型方法能够确保平台在处理法律问题时更加精准和可靠。
她还强调，这种方法让Luminance在竞争中脱颖而出，因为其客户可以在合同的整个生命周期中使用该平台。目前，Luminance在全球70多个国家拥有超过700家客户，其中包括AMD、日立、LG化学、SiriusXM、劳斯莱斯和兰博基尼等知名企业。随着公司在北美市场的扩张，其员工人数也增长了三倍。Luminance在旧金山、达拉斯和多伦多开设了办公室，并进一步扩大了位于纽约的美国总部。
此次C轮融资还吸引了Forestay Capital、RPS Ventures和施罗德资本的参与，以及现有投资者March Capital、国家电网合作伙伴和Slaughter and May的继续支持。
