在过去的20年里，游戏图形硬件领域最重要的分水岭无疑是“上采样”技术的出现。而英伟达（Nvidia）的DLSS（深度学习超采样）技术在2019年发布时，成为了这一转折点的关键标志。然而，令人难以置信的是，DLSS从一个想法到作为一项新功能向公众宣布，仅用了短短两周时间。而这一切似乎都源自英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的灵光一现。
这一消息听起来确实令人震惊，但相比之下，英伟达将DLSS视为一种为显卡收取更高费用的工具这一事实，就显得不那么意外了。这些内幕都来自一本关于英伟达的新书——《英伟达之道：黄仁勋与科技巨头的崛起》（The Nvidia Way: Jensen Huang and the Making of a Tech Giant）。作者Tae Kim在书中透露，2018年，黄仁勋在SIGGRAPH大会开幕演讲前两周，邀请高管们提出创意，希望找到一些真正能震撼观众的东西。
当时，有人建议采用一种新的DLAA（深度学习抗锯齿）技术。但黄仁勋认为这还不够。他觉得“更好的画面效果不会卖出太多显卡”。不过，这个建议却激发了他的灵感。Tae Kim解释说，黄仁勋当时想到：“与其用深度学习抗锯齿技术来改善已经很出色的图像，不如利用Tensor核心让低端显卡的性能达到高端显卡的水平呢？”具体来说，英伟达可以利用图像增强功能来采样和插值额外的像素，这样一款原本设计用于以1440p（也称为“四倍高清”）分辨率渲染图形的显卡，也能以更高的4K“超高清”分辨率生成图像，并且帧率保持相似。人工智能将被用来填充细节，把低分辨率的1440p图像提升到更高分辨率的4K图像。
黄仁勋兴奋地表示：“如果你们能做到深度学习超级采样，那将是一件大事。”英伟达研究团队的Aaron Lefohn回应说这可能可行。一周后，Lefohn告诉黄仁勋，他们对这种深度学习超级采样（DLSS）的早期研究结果非常令人鼓舞。黄仁勋当即决定：“把它们放到演讲的幻灯片上。”就这样，DLSS在SIGGRAPH大会的演讲中首次被提及。英伟达高级研究员David Luebke对Tae Kim说：“研究人员发明了这个了不起的技术，但黄仁勋看到了它的真正价值。这并不是他们原本所想的。这体现了黄仁勋作为领导者的远见卓识，以及他出色的技术眼光和商业智慧。”
这个故事听起来确实很精彩。事情真的是这样发生的吗？黄仁勋真的在瞬间就想出了如今已成为英伟达显卡在过去20年中最重要差异化特征的技术吗？这似乎有些难以置信，但也并非不可能。更让人信服的是，黄仁勋很快就看到了DLSS的商业潜力。Tae Kim在书中写道：“他看到了一项技术的潜力，并将其转化为更具商业价值的新功能。如果DLSS有效，英伟达的整个产品线，从低端到高端，都将变得更加高效，从而更有价值，英伟达也就可以收取更高的价格。”
尽管《英伟达之道：黄仁勋与科技巨头的崛起》（The Nvidia Way: Jensen Huang and the Making of a Tech Giant）这本书总体上对英伟达和黄仁勋的描绘非常正面，但对任何对PC技术感兴趣的读者来说，它仍然是一本非常值得一读的书。即使DLSS的诞生并非完全如书中所描述的那样，但从一个简单的创意到在大会上被公开讨论，这一过程本身就足够令人惊叹了。
