最近，法国一家名为Neuralk-AI的初创公司引起了科技界的关注。这家公司专注于开发针对表格数据的人工智能模型，并且刚刚宣布获得了400万美元的融资。
在当今的科技领域，人工智能的发展可谓是日新月异。尤其是在处理非结构化和序列化数据方面，大型语言模型（LLMs）已经取得了令人瞩目的成就。这些模型能够通过操纵输入的标记来生成连贯的输出，不过它们的设计本质上是模糊的，并不遵循固定的结构。这也导致了一个问题，那就是目前最先进的大型语言模型（LLMs）要么通过API接口使用成本很高，要么在自己的云基础设施上运行成本不菲。
然而，对于许多企业来说，真正有价值的数据其实早就被识别出来了，它们是以表格形式结构化的数据。这些数据被企业的数据科学家们用来创建各种机器学习算法。Neuralk-AI的联合创始人兼首席科学家亚历山大·帕斯奎奥（Alexandre Pasquiou）在接受TechCrunch采访时表示，他们看到了一个机会，那就是重新审视人工智能模型的开发，但这次的重点是结构化数据。
Neuralk-AI计划首先将其开发的模型以API的形式提供给从事商业领域的数据科学家。因为商业公司对数据有着极高的热情，比如产品目录、客户数据库、购物车趋势等，这些都离不开数据的支持。帕斯奎奥指出，尽管大型语言模型（LLMs）在搜索、自然用户交互以及基于非结构化文档回答问题方面表现出色，但当涉及到经典的机器学习时，它们就会暴露出一些局限性。而经典的机器学习恰恰是基于表格数据的。
Neuralk-AI的技术能够为零售商带来诸多好处。它可以帮助零售商自动化复杂的数据工作流程，实现智能去重和数据丰富。此外，零售商还可以利用Neuralk-AI的模型来检测欺诈行为、优化产品推荐，并生成销售预测。这些销售预测对于企业的库存管理和产品定价有着重要的参考价值。
在融资方面，Fly Ventures领投了Neuralk-AI的400万美元融资轮，SteamAI也参与了投资。此外，多位商业天使投资人也对Neuralk-AI青睐有加，其中包括来自Hugging Face的托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）、来自Alan的查尔斯·戈林廷（Charles Gorintin）以及来自Mirakl的菲利普·科罗特（Philippe Corrot）和纳吉·莱塔伊法（Nagi Letaifa）。
目前，Neuralk-AI的团队仍在积极开发其模型。他们计划与法国的一些领先零售商和商业初创公司进行合作测试，比如E.Leclerc、欧尚（Auchan）、Mirakl和Lucky Cart。
帕斯奎奥表示，未来三四个月内，他们将发布模型的第一个版本以及用于评估模型性能的公共基准。通过这个基准，他们可以将模型与该领域的最新成果进行比较。他们的目标是在今年9月，让自己的模型成为在表示学习相关领域中表现最好的表格基础模型。
