随着人工智能的飞速发展，美国的电力需求正面临前所未有的增长。这让科技公司、数据中心开发商和电力供应商都感到十分焦虑，担心电力供应难以满足不断攀升的需求。然而，本周一篇新论文的发布或许带来了一线曙光。论文指出，如果数据中心运营商和其他用电大户能够适当减少用电量，情况或许并没有那么糟糕。
具体来说，如果将电网的用电量限制在最大值的90%，并且每次仅持续几个小时，一年总计大约一天时间，那么美国将能够解锁76吉瓦的电力容量。据高盛数据显示，这一数字甚至超过了全球所有数据中心的总用电量。换一个角度理解，这相当于美国用电高峰需求的约10%。如果数据中心进一步减少用电量，它们将能够逐步解锁更多的电力容量。
其实，类似的电力管理项目并非新鲜事物。几十年来，电力公司一直在鼓励大型用电户，比如购物中心、大学和工厂，在用电高峰时段减少用电。例如在炎热的夏季，这些用户可以调低空调或关闭一些耗电量大的设备。作为回报，电力公司会在他们的账单上给予一定的折扣。
然而，数据中心在过去大多选择保持客户的正常运行时间和性能水平，因此一直置身事外。但这篇新论文认为，数据中心其实是理想的需方响应参与者，因为它们具有很大的灵活性。
论文指出，数据中心可以通过多种方式减少用电量。一种是时间灵活性，即把计算任务转移到用电低谷时段。例如，人工智能模型的训练完全可以重新安排时间，以适应短暂的用电削减。另一种是空间灵活性，即企业将计算任务转移到没有高需求的其他地区。即使对于数据中心，运营商也可以通过整合负载，关闭部分服务器来减少用电。
如果某些任务是关键任务，无法推迟或转移，数据中心运营商可以使用替代能源来弥补用电削减。电池是理想的选择，因为即使是中等规模的电池安装也可以在短时间内提供数小时的电力。
事实上，一些公司已经开始尝试类似的方案。谷歌利用其碳感知计算平台——最初是为了减少碳排放而开发的——来实现需方响应。Enel X与数据中心合作，利用其不间断电源（UPS）中的电池来稳定电网。太平洋煤气与电力公司（PG&E）则提出，如果运营商同意参与需方响应计划，将更快地将数据中心接入电网。
这些调整虽然无法完全消除对新电力来源的需求，但它们可能会将一个潜在的灾难性局面——比如一半的新人工智能服务器因电力不足而无法运行——转变为一个相对容易解决的问题。
