中国消费级GPU制造商正在加速布局人工智能领域，如今已经能够支持在本地系统运行DeepSeek的R1大语言模型，这标志着中国在全球AI竞赛中又迈出了重要一步。
摩尔线程（Moore Threads）和百度的昆仑（Kunlun）GPU如今已经完全支持在主机系统上运行DeepSeek的AI模型。中国在人工智能领域的发展势头迅猛，不仅推出了能够与OpenAI主流产品竞争的模型，还在AI硬件方面取得了显著进步。此前，华为的昇腾（Ascend）910C AI芯片已经向英伟达（NVIDIA）的市场地位发起挑战，如今摩尔线程和百度昆仑也加入了这场AI硬件的竞赛，推动了计算能力的提升。
摩尔线程率先通过部署服务实现了对DeepSeek蒸馏模型的支持，并且这一功能已经兼容其MTT S80和MTT S4000消费级GPU。其中，MTT S4000是专为工作站工作负载设计的高性能GPU。此外，摩尔线程还在其KUAE集群上支持了DeepSeek模型，这是一个专为AI工作负载设计的内部集群，配备了MTT S4000 GPU。
摩尔线程的这一举措意义重大，它使得DeepSeek的AI模型能够在本地机器上运行，从而推动专业消费者对其产品的采用。同时，MTT S80和MTT S4000 GPU还支持推理工作负载，这表明摩尔线程在AI硬件支持方面已经具备了较为全面的能力。不过，目前我们还不清楚DeepSeek模型在这些GPU上的具体性能表现，但预计其性能可能与AMD和英伟达的产品仍有差距。
与此同时，中国著名科技公司百度也取得了重大进展。百度构建了其内部人工智能集群，配备了昆仑芯（Kunlun Core）P800 AI芯片。据相关报道，这款芯片的性能比类似主流GPU高出20%至50%，支持8位推理，并且在部署和维护成本方面具有显著优势。昆仑芯P800 AI芯片能够完全支持DeepSeek的V3/R1 AI模型，推理部署过程也十分简便。百度的人工智能集群由30000个昆仑芯P800 AI GPU组成，预计很快将正式投入使用。
中国GPU制造商的这些成就表明，他们在全球市场中并没有被限制住手脚，而是通过自主研发和创新，将硬件设备逐步转向国内生产，实现了可持续发展。这一转变不仅提升了中国在AI硬件领域的竞争力，也为全球AI产业的发展注入了新的活力。
