最近，关于ChatGPT的能耗问题引发了广泛关注。作为OpenAI旗下的聊天机器人平台，ChatGPT的耗电量是否如传闻中那般惊人？一项新的研究给出了不一样的答案。
非营利性人工智能研究机构Epoch AI对ChatGPT的能耗进行了分析。此前，一个广为流传的说法是，ChatGPT回答一个问题需要消耗大约3瓦时的电量，这个数字是谷歌搜索的10倍。然而，Epoch AI的研究人员约书亚·尤（Joshua You）认为，这一数据被高估了。
Epoch AI以OpenAI为ChatGPT使用的最新默认模型GPT-4o为参考，发现ChatGPT的平均查询能耗约为0.3瓦时，远低于许多家用电器的能耗。约书亚·尤在接受TechCrunch采访时表示：“与使用普通电器、调节室内温度或驾驶汽车相比，ChatGPT的能耗真的不算什么。”
随着人工智能的快速发展，其能耗和环境影响引发了激烈讨论。就在上周，超过100个组织发表了一封公开信，呼吁人工智能行业和监管机构确保新的AI数据中心不会耗尽自然资源，也不会迫使公用事业部门依赖不可再生能源。
约书亚·尤指出，此前关于ChatGPT能耗的研究存在过时的问题。例如，得出3瓦时估算结果的报告作者假设OpenAI使用的是较旧、效率较低的芯片来运行其模型。尤表示：“我看到很多公开讨论都正确地认识到，人工智能在未来几年将消耗大量能源，但并没有准确描述当今人工智能的能耗。此外，我的一些同事注意到，每条查询消耗3瓦时的估算结果是基于相当陈旧的研究，从简单的计算来看，这个数字似乎过高。”
尽管Epoch AI的0.3瓦时数据只是一个估算值，因为OpenAI尚未公布进行精确计算所需的细节，但这一研究仍然具有重要意义。此外，该分析也没有考虑ChatGPT的其他功能，如图像生成或输入处理所带来的额外能耗。尤承认，“长输入”ChatGPT查询——例如附带长文件的查询——可能比典型问题消耗更多的电量。
不过，约书亚·尤也表示，他预计ChatGPT的基本功耗未来会上升。他解释说：“人工智能将变得更加先进，训练这种人工智能可能需要更多的能量，而未来的AI可能会被更频繁地使用——处理比今天人们使用ChatGPT时更复杂、更多的任务。”
尽管最近几个月人工智能效率取得了显著突破，但预计人工智能部署的规模将推动巨大的、耗电的基础设施扩张。根据兰德公司的一份报告，未来两年内，人工智能数据中心可能需要接近加州2022年电力容量（68吉瓦）的全部电力。报告预测，到2030年，训练一个前沿模型可能需要相当于八个核反应堆（8吉瓦）的电力输出。
ChatGPT本身已经覆盖了庞大且不断增长的用户群体，其服务器需求也同样巨大。OpenAI及其几家投资伙伴计划在未来几年内花费数十亿美元用于新的AI数据中心项目。
OpenAI以及整个AI行业的关注点也在转向推理模型，这些模型在能够完成的任务方面更具能力，但运行时需要更多的计算能力。与GPT-4o这类几乎可以即时回答查询的模型不同，推理模型在回答问题前会“思考”几秒到几分钟，这一过程会消耗更多的计算能力——从而需要更多的电力。
“推理模型将越来越多地承担旧模型无法完成的任务，并为此生成更多的数据，而这两种情况都需要更多的数据中心。”尤说。OpenAI已经开始推出更节能的推理模型，例如o3-mini。但至少在目前看来，似乎不太可能通过效率提升来抵消推理模型“思考”过程以及全球人工智能使用量增加所带来的额外电力需求。
约书亚·尤建议，那些担心人工智能能耗的人可以少用像ChatGPT这样的应用，或者选择那些尽量减少计算需求的模型——在现实情况下尽可能做到这一点。他说：“你可以尝试使用更小的人工智能模型，比如OpenAI的GPT-4o-mini，并谨慎使用它们，避免需要处理或生成大量数据。”
