在当今的科技时代，现代产品工程已经离不开高度精确的数字模拟技术。通过这些模拟，工程师能够轻松创建产品原型，并深入了解各种材料在实际使用中的表现。然而，目前许多企业仍在使用像IBM和达索（Dassault）这样的传统软件平台，这些工具虽然曾经是行业标准，但已经逐渐无法满足现代复杂产品设计的需求。幸运的是，如今一些新兴的初创公司正带着生成式人工智能（Generative AI）技术强势登场，为这一领域带来了新的变革。
其中一家备受瞩目的初创公司就是来自拉脱维亚里加的Trace.Space。这是一个由人工智能驱动的创新平台，专门为工程师设计工业产品而量身打造。随着西方制造业面临着来自亚洲竞争对手的巨大压力，企业急需加快产品开发的速度。在这种背景下，像Trace.Space这样的平台应运而生，它们利用先进的技术，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。事实上，除了Trace.Space，我们还看到了Luminary和Dessia Technologies等公司的崛起，它们也通过人工智能技术实现了工程流程的自动化。
Trace.Space的特别之处在于，它专注于电动汽车、自动驾驶汽车、卫星、机器人、半导体和医疗设备等高科技产品的开发过程。与传统的本地部署软件不同，Trace.Space采用了现代的云计算架构，这种架构不仅提高了效率，还允许制造商和供应商在共享的产品需求上进行无缝协作，从而大大缩短了响应时间。
Trace.Space的联合创始人兼首席执行官扬尼斯·瓦韦雷（Janis Vavere）在接受TechCrunch采访时表示：“如今，无论是汽车、医疗还是航空航天行业，所有制造复杂受监管产品的公司都面临着产品设计日益复杂的挑战。传统的工具和流程已经难以满足需求。IBM的工具是在20世纪80年代末开发的，它们大多是桌面客户端，需要在每台电脑上单独安装，这显然已经无法适应现代企业的需求。”
在加入Trace.Space之前，瓦韦雷曾在Jama软件公司工作，这是一家提供更现代设计平台的公司。他在工作中逐渐意识到，企业需要一种基于云计算和人工智能的全新解决方案。他指出：“现在是将现代软件架构和用户界面与人工智能相结合，并将其应用于这些传统行业的最佳时机。企业正在迫切寻找更高效、更智能的工具。”
瓦韦雷还强调，Trace.Space并不是一个简单的人工智能“包装器”。它融合了多种先进的人工智能技术，包括Llama模型、一些确定性的人工智能库，以及OpenAI的大型语言模型（LLM）的部分功能。这种多元化的技术组合使得Trace.Space能够为工程师提供更强大的支持。
除了在Jama软件的丰富经验外，瓦韦雷还在翻译管理软件公司Lokalise担任过销售负责人。Trace.Space的另一位联合创始人米库斯·克拉姆斯（Mikus Krams）此前也在Lokalise和软件开发初创公司Chili Piper负责运营工作。第三位联合创始人卡尔利斯·布罗德斯（Karlis Broders）则在大规模项目中成功引入了Jama和Polarion等软件。
凭借强大的团队背景和技术实力，Trace.Space已经成功完成了400万美元的种子轮融资。本轮融资由Cherry Ventures领投，里加的Outlast基金也参与其中，此外还有早期投资者Nebular、Fiedler和Change Ventures的支持。
在这样一个充满竞争和创新的时代，Trace.Space的出现无疑是为现代制造业注入了一股新的活力。它不仅代表了技术的进步，更是企业应对未来挑战的有力武器。
